2016熱門基因組測序，華大基因風頭勁
大千世界無奇不有，這都是進化的功勞。大航海時代，科學家們揚帆遠航去探索大自然的神奇造化。如今，科學家們正在測序技術的幫助下進一步揭示生命的奧秘。The scientist雜志對近期最熱門的一些基因組測序成果進行了盤點，華大基因參與的兩項測序研究格外引人矚目。 種屬：大西洋鮭 基因組：2.97 billion bp 大西洋鮭（Salmo salar）是一種在餐桌上備受青睞的三文魚。三文魚在淡水中出生，順流游到大海生長，成年之后再逆流而上完成自己的繁殖使命。三文魚洄游需要經歷千難萬險，是一首壯烈的生命能夠史詩。 挪威生命科學大學、華大基因研究院（BGI）、瑞典于默奧大學等二十多家機構的研究人員，在一項大型項目中繪制出了大西洋鮭（Salmo salar）的全基因組圖譜。這項研究發表在4月18日Nature雜志上，為保護鮭魚養殖場免受病毒侵襲，保存野生鮭魚物種提供了寶貴的信息。 8000萬年前，鮭魚祖先經歷了一次全基因組復......閱讀全文
華大基因再發Science進行基因組比對
來自深圳華大基因研究院，丹麥哥本哈根大學，澳洲科學院等處的研究人員利用Illumina的 HiSeq 系統，完成了兩種蝙蝠的高通量全基因組測序分析，并進行了基因比對，為解析蝙蝠的飛行起源，以及蝙蝠為何會攜帶多種致病性強的病毒，提出了新的觀點。相關成果公布在Science雜志上。 文章的
華大基因發布基因組測序新成果
來自深圳華大基因研究院的研究人員，對4種代表性的彈涂魚（mudskippers）進行了基因組測序，由此闡明了兩棲魚類適應陸地生活環境的分子機制。相關研究論文發布于12月2日的《自然通訊》（Nature Communications）雜志上。 深圳華大基因研究院的石瓊(Qiong Shi)研究員
2016熱門基因組測序，華大基因風頭勁
大千世界無奇不有，這都是進化的功勞。大航海時代，科學家們揚帆遠航去探索大自然的神奇造化。如今，科學家們正在測序技術的幫助下進一步揭示生命的奧秘。The scientist雜志對近期最熱門的一些基因組測序成果進行了盤點，華大基因參與的兩項測序研究格外引人矚目。 種屬：大西洋鮭 基因組：2.97
華大基因參與破譯虎尾海馬全基因組
2016年12月15日，由中國科學院南海海洋研究所、德國康斯坦茨大學、華大基因和新加坡A*STAR研究院共同組成的研究小組，聯合破譯了虎尾海馬（Hippocampus comes）的全基因組，有關研究成果以封面文章的形式發表在Nature雜志上。 海馬隸屬于海龍科。與其他硬骨魚不同，海馬呈現高
華大基因發表宏基因組測序新成果
人類消化道中居住著大量的微生物，它們被統稱為腸道微生物組。腸道微生物組在人類代謝食物、抵御感染和應答藥物等過程中起到了重要的作用。許多人類疾病都與微生物組失衡有關，但揭示其中的因果關系并不容易。 2014年七月，華南理工大學、華大基因、哥本哈根大學等單位在Nature biotechnolog
Nature子刊：華大基因參與破解白蟻基因組
濕木白蟻是一種真社會性昆蟲。研究人員獲得了濕木白蟻的遺傳學藍圖，并在此基礎上向人們展現了這種白蟻與其他社會性昆蟲（螞蟻、黃蜂和蜜蜂等）的關鍵異同，為理解社會性昆蟲的演化提供了重要的線索。此外，這項研究也可以幫助人們尋找有助于控制白蟻的基因功能。 濕木白蟻主要生活在木頭中，不怎么出去。研究人員測
華大基因宏基因組研究獲顛覆性發現
嬰兒的微生物組需要在成長過程中慢慢成熟。科學家們對98名一歲以內的瑞典嬰兒進行了腸道菌群分析。他們發現，即使引入了固體食物，非母乳嬰兒的微生物組仍舊比母乳嬰兒更接近成人。這項研究發表在五月十三日的Cell Host & Microbe雜志上。 “我們一直以為引入固體食物是改變嬰兒腸道菌群的關鍵
華大基因攜手愛丁堡大學，共促基因組學研究
2012年7月24日，深圳華大基因研究院與英國愛丁堡大學簽署合作協議，宣布雙方將在基因組領域展開廣泛的科研合作，通過匯聚中英兩國研究專長，加速基因組學在人類健康和農業及其他相關領域的創新和發展。 在簽署的合作備忘錄中，雙方將著眼于對人類和其他生物的科學認識，通過共同努力，對遺傳信息進行深入
華大基因完成腸道微生物基因組關聯分析
從物種、功能及生態群落上展示腸道微生物與結直腸腺瘤及結直腸癌的關聯特征，這是深圳華大基因研究院、奧地利因斯布魯克醫科大學、奧本多夫醫院、丹麥哥本哈根大學、華南理工大學等多家單位最新的聯合取得的科研進展。3月11日，國際學術期刊《自然通訊》雜志發表了這項研究成果。該研究對結直腸腺瘤、結直腸癌的早期
華大基因測序近700種植物的基因組
近日，華大基因的研究人員對云南瑞麗植物園內部及周邊近700種植物的基因組進行了測序和分析。這項工作有助于推動地球生物基因組計劃（EBP）以及萬種植物基因組計劃（10KP）。 在華大基因研究院副院長劉心的領導下，研究團隊收集了761個植物樣本，并產生了54 Tb的測序數據，每個物種的平均測序深