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    余山:從腦網絡到人工智能——類腦計算的機遇與挑戰

    2016年3月,AlphaGo與職業圍棋選手的對局引發了人們對于人工智能的高度關注。計算機在一個公認的非常復雜的計算與智力任務中,打敗了人類的頂尖選手,靠的是類人腦的智能嗎?從系統的結構看,AlphaGo結合了深度神經網絡訓練與蒙特卡洛模擬[1]。廣義的說,深度神經網絡是類腦的計算形式,而蒙特卡洛方法則是發揮機器運算速度的優勢,模擬出數量巨大的可能性用以進一步判斷,這現在看來不是大腦工作的機制。所以AlphaGo 可以說是結合了類腦與非類腦的計算與智能,完美發揮其各自特長所取得的成功。除了AlphaGo 所運用的深度神經網絡之外,現在研究的類腦計算和智能還有哪些方面?可能會在不久的將來帶來什么樣的突破呢? 什么是類腦計算? 一般地說,類腦計算是指借鑒大腦中進行信息處理的基本規律,在硬件實現與軟件算法等多個層面,對于現有的計算體系與系統做出本質的變革,從而實現在計算能耗、計算能力與計算效率等諸多方面的大幅改進。過去幾十年來......閱讀全文

    腦內監控顯示記憶網絡跨越多腦區

      據物理學家組網1月31日(北京時間)報道,最近,美國加利福尼亞大學(UC)戴維斯分校和德克薩斯大學休斯頓健康科學中心(UTHealth)合作,首次顯示了不同腦區同時喚起記憶的情況。研究中所用的圖論分析方法(graph theory)為進一步揭示人類如何記得時間、地點等細節提供了獨特視角。相關

    研究揭示腦網絡中樞節點生理基礎

      日前,北京師范大學認知神經科學與學習國家重點實驗室賀永課題組和美國國立衛生研究院藥物成癮研究所楊一鴻教授團隊,通過功能連接與腦血流的相關性研究,揭示了人腦功能網絡中樞節點的生理基礎。相關研究成果近日在線發表于美國《國家科學院院刊》。   “人腦是自然界中最復雜的系統之一。人腦功能網絡中的絕大多

    研究:社交網絡助老年人增強腦動力

      據英國《每日郵報》12月15日報道,那些使用了社交網絡的老人相對于沒有使用社交網絡的老人更具自信,也對個人身份更有歸屬感。據悉,參與這一實驗的老人均在60-95歲之間,他們都是在社區或養老院接受他人照顧的孤寡老人。研究人員將這些老人分為兩組,一組接受培訓,學會怎樣用電腦上網,發郵件,使用skyp

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    日本推出預測心梗腦梗風險網絡服務

      日本國立癌癥研究中心等機構日前發布了一種預測中老年人心肌梗塞和腦梗塞發病風險的方法,只要在網站上輸入血壓、膽固醇等信息,系統就會自動計算出心肌梗塞和腦梗塞的發病風險。  這一方法實際上是以一項大型長期健康調查數據為基礎的數學模型。國立癌癥研究中心和藤田保健衛生大學的研究小組,對1.5萬名40歲至

    中科院實現神經元腦網絡活體成像

    中國科學院精密測量科學與技術創新研究院研究員徐富強、王杰研究團隊基于新型基因編碼生物磁共振成像技術,首次實現特異類型神經元網絡的在體檢測。相關研究成果在影像學期刊《神經影像》(Neuroimage)上發表。 目前,基于病毒的腦網絡示蹤技術主要依賴于光學成像,廣泛應用于腦組織切片免疫熒光染色成像檢

    科學家確定具有強大雙向連接的腦網絡核心

    科技日報訊 (記者張夢然)科學可能離理解意識在大腦中的位置更近了一步。日本東京大學研究人員發現,某些類型的神經連接對于識別意識非常重要。他們發表在《大腦皮層》上的最新研究成果,朝著確定大腦中支持意識體驗最低限度的子網絡邁出了一步。為了確定意識所在的大腦區域,研究人員在大腦神經網絡中尋找意識的一個特定

    人工智能與腦網絡組融合助力意識障礙研究

      人工智能對醫學的影響有目共睹,“人工智能不能替代醫生,但懂人工智能的醫生會替代不懂人工智能的醫生”。但是,當前絕大部分研究和應用都集中在輔助醫生檢測影像中肉眼可見的病灶,關注在如何讓醫生能更快速更自動地診斷。雖然這提高了病灶檢測效率和精度,減少了人為操作的誤判率,但是從本質上講并沒有提供新的醫學

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      眾所周知,人腦的高級功能通過大規模神經網絡實現,存在模塊化的組織結構和功能可塑性,但腦功能模塊之間的組織結構及其動態演變仍然是現代腦科學探索的核心前沿問題,尤其是人腦功能網絡的畢生發展變化規律極具挑戰性。   以往研究發現:腦功能網絡中的“默認網絡”(圖1B)及“楔前葉-背側扣帶后回網絡”(P

    上海生科院揭示新型抗抑郁藥氯胺酮的腦網絡作用機制

      2月28日,國際學術期刊Biological Psychiatry 在線發表了中國科學院上海生命科學研究院神經科學研究所研究員王征與胡海嵐課題組合作研究題為Large-scale persistent network reconfiguration induced by ketamine in

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