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人工智能發展面臨的最大挑戰之一是理解人腦，并弄清楚如何模仿它。現在，ACS Nano的一個研究小組報告說，他們開發了一種人造突觸，能夠模擬我們的神經系統的基本功能 - 從相同的“突觸前”終端釋放抑制性和刺激性信號。人類的神經系統由超過100萬億個突觸構成，這些突觸允許神經元將電信號和化學信號傳遞給另一個。在哺乳動物中，這些突觸可以啟動并抑制生物信息。許多突觸只是傳遞一種信號，而其他突觸可以同時傳遞這兩種類型，或者可以在兩者之間切換。為了開發更好地模擬人類學習，認知和圖像識別的人工智能系統，研究人員正在模擬電子元件在實驗室中的突觸。然而，目前大多數人造突觸僅能夠提供一種類型的信號。所以，韓王，郭國和他的同事試圖創造一個人造突觸，可以重新發送刺激和抑制信號。研究人員開發了一種突觸裝置，可根據裝置輸入端施加的電壓自行重新配置。由黑磷和硒化錫組成的結使得能夠在興奮性和抑制性信號之間切換。這種新型設備靈活多變，在人工神經網絡中非常受歡迎。......閱讀全文
德國研究人員最新開發出一種可用于診斷黑色素瘤的人工智能算法。在一場157名皮膚科醫生與人工智能算法的診斷比拼中，人工智能的準確度總體來講更勝一籌。 德國國家腫瘤疾病中心等機構研究人員在新一期《歐洲癌癥雜志》上發表研究報告說，他們開發出一種人工智能算法，可分析皮膚病變用于診斷。 為驗證該算法
癌癥一直在人類健康史上拖下長長的陰影，遲遲沒有暴露自己的軟肋。現在，人類似乎借助 AI 技術發現了一些端倪。 據 Engadget 報道，以色列貝斯醫療中心 （BIDMC） 和哈佛醫學院 （HMS） 合作開發了一項人工智能項目，旨在訓練人工智能快速閱讀和識別病理圖像中的癌細胞。 以色列貝斯醫
AI在醫療領域又出現新突破。近日，意大利的研究人員發現通過人工智能，在癥狀出現10年之前就能檢測出阿爾茨海默氏癥。 全球各地的研究人員都在開發盡早檢測阿爾茨海默氏癥的方法。越早檢測出這種病癥，患者越有機會提早尋求治療，減緩病情的影響，并有足夠的時間來處理好個人法律和財務狀況。 一些研
借助人工智能技術，日本研究人員開發出一種快速診斷皮膚癌的新方法，能通過皮膚照片立即判斷是否患癌，準確率高達90%。 《日本經濟新聞》26日報道說，這項研究由京瓷公司和筑波大學合作完成。研究人員收集了4000張與皮膚病變相關圖片，讓人工智能系統通過深度學習掌握皮膚癌特征。使用時，醫生只需上傳皮膚
近年來，越來越多的科學家們開始使用人工智能技術加速多項領域的研究，當然了他們也取得了很多研究成果，本文中，小編就對近期相關研究成果進行整理，與大家一起學習！ 【1】Com Biol Med：人工智能幫助治療糖尿病引發的眼疾 doi：10.1016/j.compbiomed.2018.10.0
近日，發表在《美國化學學會·納米》上的一篇文章描述了利用人工智能診斷疾病的結果。研究人員研發了一臺人工智能儀器，只要有人對它吹口氣，它就能根據氣體中的化學成分辨析出17種疾病是否存在的痕跡。 許多物體，尤其是生物會散發獨有的氣味。男女氣味不同，因此才有聞香識女人之說。而一些人在患了某些疾病后，
當前，人工智能已成為引領未來的戰略性技術。近日，《Nature》雜志對中國的人工智能發展現狀進行了題為“Will China lead the world in AI by 2030?”的報道。報道中提到，中國的人工智能研究質量越來越高，在高影響力論文、人才和治理方面都在追趕美國。 2017年
人工智能技術在醫學領域的應用是一大研究熱點。日本一個研究團隊開發出利用人工智能分析內鏡圖像檢測胃癌的技術，將有助于胃癌的早期診斷和及時治療。 據日本《讀賣新聞》網站1月29日報道，日本癌癥研究會等機構研究人員利用深度學習技術，分析了超過1.2萬份胃癌圖像，使人工智能程序能夠分析圖像發現胃癌病
人工智能技術在醫學領域的應用是一大研究熱點。日本一個研究團隊開發出利用人工智能分析內鏡圖像檢測胃癌的技術，將有助于胃癌的早期診斷和及時治療。 據日本《讀賣新聞》網站1月29日報道，日本癌癥研究會等機構研究人員利用深度學習技術，分析了超過1.2萬份胃癌圖像，使人工智能程序能夠分析圖像發現胃癌病變
近年來，人工智能技術發展迅速，如今科學家們已經能夠利用該技術對多種疾病進行診療，本文中，小編就對近期相關重要的研究成果進行整理，分享給大家！ 【1】Cell：利用人工智能快速而又準確地診斷疾病 doi：10.1016/j.cell.2018.02.010 在一項新的研究中，來自中國廣州醫科
視網膜疾病是一種眼部疾病。 視網膜疾病常見的有以下 5 種：①血管和血管系統病變。如視網膜血管阻塞，動脈硬化性、高血壓性、血液病性以及糖尿病性眼底病變等。②視網膜炎癥。與脈絡膜炎和視神經炎相互影響密切相關。③視網膜脫離。指視網膜神經層與色素上皮層的分離。④視網膜變性及營養不良。具有遺傳因素。⑤視
日前，愛思唯爾發布了《人工智能：知識的創造、轉移與應用》報告，分析了全球人工智能科研的發展趨勢。報告顯示，2017年中國在人工智能領域出版的文章數量位列全球第一，科研產出已在2004年超過美國，但引文影響力較低，圍繞人工智能研究開展的國際合作成果不足中國人工智能研究產出的四分之一。 報告顯示
在一項新的研究中，來自中國廣州醫科大學和美國加州大學圣地亞哥分校等研究機構的研究人員利用人工智能和機器學習技術開發出一種新的計算工具，用于篩查患有常見的致盲性視網膜疾病的患者，從而潛在地加速疾病診斷和治療。相關研究結果發表在2018年2月22日的Cell期刊上，論文標題為“Identifying
日本研究人員借助人工智能技術開發出一種胃癌識別方法，能以較高的準確率發現早期胃癌。 日本理化學研究所日前發布公報介紹，分辨早期胃癌與胃炎并不容易，專科醫生也未必能通過內窺鏡圖像作出準確判斷。為此，該機構研究人員和日本國立癌癥研究中心的研究人員決定利用人工智能深度學習技術來識別早期胃癌圖像。
近日，加拿大高等研究院（CIFAR）宣布進一步擴大實施加拿大CIFAR人工智能首席科學家計劃（Canada CIFAR AI Chairs Program），將該計劃下首席科學家人數從2018年12月宣布的29名增加到46名。作為泛加拿大人工智能戰略（Pan-Canadian AI Strate
去年8月的一天，美國特拉華州威爾明頓市內穆爾/阿爾法雷德愛杜邦兒童醫院醫學遺傳學家Karen Gripp接待了一位年僅4歲的患者。 這個小女孩雖比同齡孩子稍矮，且已經失去了大部分乳牙和幾顆已經長出來的成年牙齒，但并沒有其他明顯的罕見病指征。 Gripp曾閱讀過描述Wiedemann-Ste
氣候變化深刻影響著森林、草原等生態系統。森林作為陸地生態系統的主體，成為研究界的重點關注對象。氣候變化究竟會對森林造成怎樣的影響呢？ 北京林業大學林木分子設計育種高精尖創新中心副教授毛建豐告訴《中國科學報》，氣候變化對森林的潛在影響是巨大的，森林可能在數年間由于不適合氣候變化帶來的病蟲害而被
10月22日，英國帝國理工學院22日說，該大學研究人員領銜開發出一種人工智能系統，能幫助人類醫生更好地做出敗血癥治療決策，從而提高敗血癥患者存活率。 敗血癥是一種威脅生命的疾病，患者機體對炎癥感染產生極端反應，導致組織和器官受損。治療敗血癥的關鍵是正確施用注射液和藥物，以幫助病人維持血壓穩定，
無癥狀左心室功能障礙是心力衰竭的先兆，影響著700萬美國人的生活。雖然這種心臟疾病在確診后是可以治療的，但目前尚缺乏廉價、無創無痛的篩查工具供醫生診斷使用。通常的診斷方法，如超聲心動圖、計算機斷層掃描或磁共振成像掃描等，價格昂貴且不易獲得。如能開發出廉價快捷的診斷手段，將對該疾病治療具有重要意義
本期為大家帶來的是腎臟健康領域的最新研究進展，希望讀者朋友能夠喜歡！ 1. Nature：利用人工智能預測急性腎損傷 doi:10.1038/s41586-019-1390-1. 在一項新的研究中，美國和英國的研究人員將人工智能（AI）應用于解決檢測住院患者急性腎損傷（acute kidn
哲學所言：“經濟基礎決定上層建筑”。生產力的發展是社會各大領域前進的根本動力，而在其中，科學技術是第一生產力。生產力的發展和科技的進步給人們帶來了更加舒適美好的生活，但同時也給自然環境帶來了不可估量的創傷。臭氧層空洞的擴大、各種毒性化工原料的接觸，都使得人類皮膚癌的發病率大大增加。因此，醫學界
在一項新的研究中，美國和英國的研究人員將人工智能（AI）應用于解決檢測住院患者急性腎損傷（acute kidney injury, AKI）的問題。相關研究結果近期發表在Nature期刊上，論文標題為“A clinically applicable approach to continuous
報告指出，美國AI的研究力量仍是全球最強，但中國的追趕速度很快。 在過去幾年中，世界目睹了人工智能（AI）研究、開發和部署的空前加速。一時間，如雨后春筍般“冒出”很多人工智能創業公司，大多數傳統行業也在向人工智能轉型。世界各國政府正在為科技創造制定雄心勃勃的戰略計劃。 近日，繼2017年發布
英國研究人員8月13日說，他們開發出一種人工智能系統，能快速識別50多種眼部疾病并給出轉診建議，其準確率達到94%，這一水平“匹敵頂級的眼科專家”。 這一系統由知名人工智能公司“深度思維”與穆爾菲爾茲眼科醫院、倫敦大學學院眼科學研究所合作研制，論文發表在新一期英國《自然—醫學》雜志上。 研究
人工智能工具能幫助科學家規劃多步驟化學反應。圖片來源：Roger Mayne Archive/Mary Evans Picture Library 化學家有了新的實驗室助手：人工智能（AI）。研究人員開發出一種深度學習計算機程序。其可產生創建諸如藥物化合物等小型有機分子所需的反應序列“藍圖”。表面
廣州醫科大學，廣州市婦女兒童醫療中心，加州大學圣地亞哥分校的研究人員發表了題為“Identifying Medical Diagnoses and Treatable Diseases by Image-Based Deep Learning”的文章，利用人工智能和機器學習技術，開發了一種新的計
美國研究人員新近開發出一種人工智能模型，能夠為膠質母細胞瘤患者設計出最小劑量給藥方案，在縮小腫瘤的同時減少藥物帶來的毒副作用，改進患者生活質量。 膠質母細胞瘤是一種常見的惡性腦瘤，常見療法是先盡可能地切除腫瘤，再采取放療和化療延長壽命，同時還需服用多種藥物。為盡量縮小腫瘤，醫生一般會在安全劑量
癌癥液體活檢新突破： TMB檢測可精準確定免疫療法是否對患者有效 8 月 7 日，《自然醫學（Nature Medicine）》網上刊發的一項研究稱，加州大學戴維斯分校基因工程與基礎醫學部門研究員首次發現，用以評估腫瘤突變負荷（tumor mutational burde
瑞士研究人員新開發出一種利用人工智能技術確定藥物分子結構的方法，比現有方法效率大大提高，有助于制藥行業開發新藥物。 為充分了解藥物在人體內的功效，研究人員需要確定其分子結構。科研人員常利用核磁共振技術來探測分子結構，但此前的相關計算非常復雜和耗時。 瑞士洛桑聯邦理工學院研究人員在新一期英國《
分析測試百科網 研究人員首次發現人工智能或機器學習的形式被稱為深度學習卷積神經網絡（CNN），它比經驗豐富的皮膚科醫生在檢測皮膚癌方面更好。 在今日（星期二）發表在主要癌癥雜志Annals of Oncology上的一項研究中，德國，美國和法國的研究人員通過向CNN展示100,000多幅惡性黑