數據非依賴采集DIA解決方案（二）
二、特點與優勢 數據非依賴采集（DIA）：? 采集所有離子及碎片譜圖，不丟失任何信息，重現性好；? 數據易于追溯，即使目前的水平無法發現某些蛋白/ 化合物，未來可以回溯；? 無需優化方法，對于易降解樣品可以即刻采集，獲得數據后再深入挖掘；? 基于碎片離子（即母子離子對）定量，選擇性好，與 SRM/MRM 相當；? 循環時間固定，掃描點數均勻，定量準確度高；? 通量無上限，同時監測所有目標蛋白/ 化合物；? 相同肽段不同翻譯后修飾位點的定量區分與辨別。 基于 Orbitrap 的數據非依賴采集（DIA）：? 通常 35,000–60,000 分辨率采集，對復雜樣品定性定量準確度高；◆ Q-TOF DIA* 采集分辨率為 20,000 左右? 質量軸長期穩定地保持在 1 ppm，無需內標校正或頻繁外標校正，數據更放心、通量更高；◆ Q-TOF DIA* 采集需內標校正或頻繁外標校正? Amol（10-18 mol......閱讀全文
數據非依賴采集DIA 解決方案（二）
二、特點與優勢?數據非依賴采集（DIA）：? 采集所有離子及碎片譜圖，不丟失任何信息，重現性好；? 數據易于追溯，即使目前的水平無法發現某些蛋白/ 化合物，未來可以回溯；? 無需優化方法，對于易降解樣品可以即刻采集，獲得數據后再深入挖掘；? 基于碎片離子（即母子離子對）定量，選擇性好，與 SRM/M
數據非依賴采集DIA 解決方案（五）
九、相關產品Q Exactive 系列 Orbitrap 超高分辨質譜儀（Q Exactive、Q Exactive Plus 和 Q Exactive HF）?UltiMate ? 3000 RSLCnano 納升超高效液相色譜儀?Orbitrap Fusion“三合一”系列 Orbitrap 超
數據非依賴采集DIA 解決方案（三）
?圖 9. 三步完成 DIA 方法編輯?典型 DIA 數據如圖 10 所示，從色譜圖上看 DIA 數據與傳統 Shotgun 數據沒有明顯區別，只是每個循環的二級譜圖數量固定，因此掃描點分布均勻。?圖 10. 典型的 DIA 數據?圖 11. 四步完成 msxDIA 方法編輯?2. msxDIAOr
數據非依賴采集DIA 解決方案（一）
一、數據非依賴采集（DIA）隨著生命科學的快速發展，蛋白質組學的關注焦點和研究趨勢已經逐漸從定性轉向定量。定量蛋白質組學是對細胞、組織乃至完整生物體的蛋白質表達量及差異進行分析，對于生物過程機理的探索和臨床診斷標志物的發現與驗證具有重要意義。基于靜電場軌道阱 Orbitrap 的數據非依賴采集（Da
數據非依賴采集DIA 解決方案（四）
Skyline 軟件Skyline 軟件是華盛頓大學 MacCoss 教授實驗室開發的目標蛋白質組學分析軟件（https://skyline.gs.washington.edu），是 DIA/SWATH 數據處理的權威工具，由于功能全面、性能強大而受到普遍認可，是目前使用最廣泛的 DIA/S
SCIEX發布全新數據非依賴性采集技術—Zeno SWATH DIA
弗雷明翰市，美國馬薩諸塞州——作為生命科學分析技術創新者，SCIEX在2022年美國質譜年會(ASMS) 期間正式發布Zeno??SWATH??數據非依賴性采集(Zeno SWATH DIA)技術，標志著其在生物標志物發現及轉化應用中又向前邁進了重要一步。 Zeno SWATH DIA實現了高保真
Thermo Fisher Scientific和Biognosys推出非相關數據采集（DIA）
分析測試百科網訊 在2017年6月4日-8日舉行的ASMS 2017上，世界科學服務領先供應商賽默飛世爾科技公司宣布與下一代蛋白質組學領導者Biognosys AG達成共同營銷協議，為數據庫的創建和數據處理研究，通過組合使用Orbitrap質譜儀和Spectronaut Pulsar軟件，為非相
創新數據非依賴性采集用于復雜基質目標蛋白質...（二）
肽段納流液相分離的出峰時間一般在30 s 以上,因此在合適的循環時間內,3 種DIA 方法可以根據樣本復雜程度靈活調節質量范圍、分辨率、選擇窗口等參數,達到最佳分析效果。例如,分析分子量較大的肽段時,質量范圍可以調整為m / z 400 ~1200 或更寬。??圖1 基于Q-qIT-OT 的
SCIEX發布多領域應用的尖端SWATH非數據依賴型采集技術
——SCIEX 發布用于食品、法醫和環境樣品綜合分析的尖端 SWATH 非數據依賴型采集技術SCIEX TripleTOF? 系統搭配 SWATH? 采集技術提供的強大功能實現了工業化蛋白質組學，這一模式現在有望在其他應用領域掀起類似變革 馬薩諸塞州弗雷明翰（2017 年 6 月1 日）行業領先的
創新數據非依賴性采集用于復雜基質目標蛋白質...（一）
創新數據非依賴性采集用于復雜基質目標蛋白質的定量分析摘要 數據非依賴性采集(DIA)是隨著定量蛋白質組學而建立的質譜掃描技術。DIA 能夠獲得掃描范圍內所有母離子及二級子離子信息,不會造成低豐度離子信息的丟失,同時突破了高分辨質譜二級定量的通量限制。本研究基于靜電場軌道阱Q-qIT-OT 三