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  • “AI科學家”登場,科研自動化時代來了?

    大型語言模型可以完成閱讀文獻、撰寫論文、審查論文的所有工作。圖片來源:《自然》網站科研過程可以完全自動化嗎?一個研究機器學習的國際團隊正在勇闖“無人區”。據《自然》網站近日報道,日本Sakana AI公司和加拿大、英國科學家攜手,創建了一種基于大語言模型的“人工智能(AI)科學家”。從閱讀文獻到提出新假設,再到嘗試各種解決方案并撰寫論文,整個研究周期,“AI科學家”能一氣呵成。Sakana公司在其官網表示,這位科研“新星”是首個用于自動化科研和開放式發現的綜合AI系統,標志著科學發現新時代的開始。盡管它展現出非凡的潛力,但目前并不完美,應警惕“AI科學家”被濫用的風險。推進流程行云流水AI技術不斷進步,讓科學家能借助一些模型來集思廣益或編寫代碼。然而,這些模型仍然需要大量人工監督,或僅囿于執行特定任務。那么,能否利用基礎模型將整個科研過程自動化呢?包括加拿大不列顛哥倫比亞大學機器學習專家在內的團隊,成功創建出首位“AI科學家”。......閱讀全文

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    AI教育風潮席卷中國高校-學生用AI學AI

      “What does this machine do(這臺機器是干什么的)?”4日下午,西南交通大學孟加拉國留學生Zahidul Alam拍下身前吊弦疲勞試驗儀器的照片。收到他的語音提問后,手機中的24小時在線“AI學伴”瞬間給出如論文般詳細的英文回答。  這是西南交大首門人工智能通識課的第一課

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      人體免疫系統包含了很多有關身體健康的信息,其中的關鍵部分就包含在血液中。醫學界提出了一個大膽設想:通過創建一個萬能的血液測試,采集免疫系統與病原體之間的反應信息,繪制“免疫圖譜”,從而解碼免疫系統中的信息,及時在疾病惡化前篩查確診。那么,什么樣的平臺能提供足夠的計算力,不斷通過機器學習和精準模型

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    生成式人工智能(AIGC)在重塑生產力的同時,也給高等教育領域帶來了顛覆性變革。然而,它所具有的“技術雙面性”很可能引發“流利但不真實”“道德偏見”“技術依賴”等問題,這將影響高等教育場景。2023年初,全球多所高校陸續出臺政策禁止學生使用生成式AI,但越來越多的大學開始意識到生成式AI勢不可擋,單

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    AI答題勝過真人

    近日一項發表于《公共科學圖書館-綜合》的研究發現94%的使用ChatGPT創建的大學考試答案,不會被檢測出是由人工智能(AI)生成的,而且這些答案的得分往往比真實學生的更高。如今,人工智能(AI)技術的興起和發展,如ChatGPT的誕生,對教育部門提出了一個根本性問題,即學校許多形式的評估,都是在沒

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    txyz.ai初探EAD奧義:-AI釋讀7600系統新進應用

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