新冠病毒變異毒株讓傳播快10倍？權威解答來了

　　日前，有媒體報道，馬來西亞衛生部官員聲稱新冠病毒D614G變異毒株的傳播速度可能比一般毒株快10倍。

　　一石激起千層浪。網友紛紛評論區表示擔心，還有人留言支招：“傳播快10倍……給孩子打這個疫苗別晚于10月……”

　　對此，多名國內外病毒學專家表示，他們對“變異讓新冠病毒傳播快10倍”的說法并不認同。

　　D614G并不是新突變

　　據新華國際頭條報道，新冠病毒屬于RNA（核糖核酸）病毒，變異相對較快。英國倫敦大學學院研究人員5月初在《感染、遺傳學與進化》雜志上報告說，他們已確認了新冠病毒基因組中198個曾重復發生的變異，這些新冠病毒共享的同一祖先來自2019年年底。

　　實際上D614G并不是一個新突變，在疫情初期就已獲分離鑒定。世界衛生組織新冠病毒技術負責人瑪麗亞·范·科霍夫7月初通報說，早在今年2月份，發生這種突變的毒株就已被鑒定出來，當時它主要在歐洲和美洲傳播。

瑪麗亞·范·科霍夫 資料圖

　　“D614G變異”與“傳播快10倍”無直接因果關系

　　D614G變異是指新冠病毒S蛋白的第614號氨基酸由D（天冬氨酸）變為G（甘氨酸）。

　　“出現D614G變異毒株不是件新鮮事，從我們監控的新冠病毒測序序列數據庫來看，這個位點的變異很早就出現了。”生物信息數據領域的一位專家表示，馬來西亞早在3月就出現過D614G變異毒株。

　　該專家表示，現有的信息和數據沒有辦法支撐D614G變異使得傳播速度快10倍的結論。如果相關研究真的得出傳播快10倍結論，也不會是D614G變異這一單一因素引起，而是還有其他未被關注到的原因。

　　科技日報記者發現，被相關媒體用于佐證這一論點的一篇題為《Tracking Changes in SARS-CoV-2 Spike: Evidence that D614G Increases Infectivity of the COVID-19 Virus（新冠病毒S蛋白上的變化：D614G增強傳染力的證據）》的論文中明確表示：D614G變異可能與新冠肺炎患者較高的病毒載量有關，但與疾病嚴重程度無關。這一結論是基于該研究小組對于999名患者的調查獲得的。

　　感染攜帶D614G突變的毒株 不增加疾病嚴重程度

　　D614G突變的毒株是否意味著病毒會有更強的致病性和傳染性呢？

　　《國際傳染病雜志》5月刊登的一項研究中，研究人員分析了包含4000多個病毒基因組的新冠病毒“系統進化樹”后發現，感染發生D614G突變的毒株可能與更高的病亡率相關。

　　在另一項美國《細胞》雜志7月初在線發表的研究中，美國洛斯阿拉莫斯國家實驗室等機構研究人員報告說，攜帶D614G突變的毒株已成為全球新冠大流行中最普遍的毒株之一，從國家、區域、城市等不同地理范圍來看，與不攜帶D614G突變毒株相比，攜帶該變異的毒株感染比例都呈周期性增長模式，表明D614G變異在適應性上更具優勢。研究還發現，感染攜帶D614G變異的毒株后上呼吸道病毒載量會增高，但不增加疾病嚴重程度。

　　范·科霍夫也強調，截至目前，尚無證據表明攜帶D614G突變的毒株會導致更嚴重疾病。科研界普遍認為，還需更多研究才能判斷D614G突變是否會對新冠病毒傳播速度及致病性產生顯著影響。

　　變異確實存在 影響疫苗可能性小

　　“根據現有的8萬多條新冠病毒序列的分析表明，D614G變異的病毒序列數達到約80%。”生物信息數據領域的該名負責人表示，排除一些測序但

　　但是，對新冠病毒變化的總結應該是立體的，不應只關注傳播速度。例如有研究者根據一些國家新冠肺炎疫情的數據搜集和歸納分析，總結出有些國家兒童感染率急劇增高、重癥人數在急劇減少等特點。

　　關于D614G突變會不會影響疫苗效果的問題，上述專家解釋，614號位點雖然在S蛋白（該蛋白被認為是病毒進入人體的“鑰匙”）上，但并不在S蛋白的疫苗靶向區上，可以理解為它可能在“鑰匙柄”上。

　　蛋白是一個立體結構，一個位點的變化也可能導致蛋白立體結構的調整，比如“塌方”，因此變異產生的效果仍需跟進。

　　大部分在研新冠疫苗都以新冠病毒刺突蛋白的受體結合域（RBD）為靶點，通過表達刺突蛋白RBD誘導人體免疫系統產生能結合新冠病毒的中和抗體，從而實現預防感染的目標。而D614G突變不在刺突蛋白RBD內，因此不太可能影響表達RBD的疫苗誘導人體免疫反應的能力。

　　值得一提的是，7月3日，cell雜志的一篇研究顯示29%的新冠病毒樣本都出現了D614G的變異，帶有該變異的病毒早已在歐洲及美洲傳播，并且感染細胞的能力較前增強。

　　7月6日，張文宏談29%新冠病毒樣本現D614G變異：目前的證據還無法證實D614G突變病毒株的毒性更強，而且D614G突變不太可能對目前正在研制的疫苗的療效產生重大影響。但是在疫情逐漸進入深水區之際，后續還會有較多的不確定性，還需要更多實驗驗證和監測變異現象。