人類未來十大最頂尖醫療科學技術
人類文明繁衍至今，在醫療技術方面雖然取得了前所未有的突破，但仍有很多疑難雜癥醫學專家們仍然束手無策。然而科學家們堅信，在未來數十年內，各項醫療水平將進一步提高，更多現在無法解決的問題，到時都將迎刃而解。 1、頭部和身體整體性移植 大腦自身具有免疫性，這意味著身體不會真實拒絕大腦，像肝臟和腎臟器官移植一樣，挑戰不在于移植大腦，而是移除和再連接頭部。這將產生頭部或者整個身體成功移除和連接的問題，同時，成功的手術必須按照這種方法連接神經系統，否則患者將是四肢癱瘓。 像這樣的手術已在小動物身體上取得了成功，2001年，羅伯特-懷特(robert white)博士將猴子的頭部移植到另一只猴子的身體上，之后這只動物竟然存活下來。 2、生命暫停 生命終結經常是由于一些意外傷害造成的，例如：子彈、刀、手榴彈和炸彈等武器攻擊。統計顯示，戰場死亡多數是由于醫療小組未能在士兵受傷第一個小時到達進行及時治療造成的，因此士兵受傷的第一個小時......閱讀全文
神經發育：解鎖大腦
成長于紐約市郊外的Takao Hensch從他老爸口中學會了德語，從老媽口中學會了日語，從生活中學會了英語。“我感到非常奇怪，”他說，“為什么在孩提時期學語言如此之易，而成人之后學起來又是如此之難?” 現在，作為麻省波士頓兒童醫院的神經科學家，Hensch在這一問題的研究前沿，他們正努
類器官模型揭示大腦多巴胺系統秘密
一次暢快的跑步、一杯清晨的咖啡，一塊香噴噴的餅干……這些令人愉悅的時刻都歸因于神經遞質多巴胺的釋放。多巴胺由我們大腦神經網絡中的神經元釋放，稱為“多巴胺能獎賞通路”。據5日發表在《自然·方法》雜志上的論文，奧地利科學院分子生物科技研究所的研究人員開發了一個多巴胺系統的類器官模型，揭示了其復雜的功
Cell：大腦“愛”糖，勝過所有器官！
德國科學家發現，我們的大腦可以主動地從血液中吸取糖，這推翻了過去的假設。人們曾經一直以為這是一個被動的過程。 更令人驚訝的是，他們還發現神經元并不負責吸收糖，而是神經膠質細胞負責，這種細胞占據了大腦細胞數量的90%，直到最近它對于我們來說仍然很神秘。 這項發現不僅與關于大腦對糖吸收的傳統認知
神經科學家建立計算機網絡－模擬人類大腦識別物體
北京時間12月22日消息，據科學日報報道，在過去的幾十年，神經科學家一直在努力設計能夠模擬人類大腦精確和迅速完成的視覺技巧，例如識別物體，的計算機網絡。在此之前沒有任何一個計算機模型可以匹配類人猿大腦在短暫一瞥后對視覺物體的識別能力。而現在，美國麻省理工學院神經科學家進行的最新研究發現了最新一代
類器官進展人鼠混合大腦類器官首次對視覺刺激做出反應
隨著干細胞技術的不斷進步，源自人誘導多功能干細胞（human induced pluripotent stem cells, hiPSCs）的腦類器官已成為疾病模型中的熱門話題。腦類器官有望為藥物篩選、精準醫學、神經修復等領域帶來新的發展契機。 腦類器官的優勢體現在下面兩個方面： -與二維細
Nature發表大腦類器官的里程碑成果！
近年來，類器官技術的出現，為人們研究各種組織提供了強大的工具。不過，對大腦而言，現有的模型并不是完整的，缺乏關鍵的少突膠質細胞，也就是在中樞神經系統中形成髓鞘的膠質細胞。 美國凱斯西儲大學醫學院的研究人員近日解決了這個難題。他們在實驗室培養皿中將人類干細胞轉化成大腦類器官，并且首次包含了大腦皮
Stem－Cells－and－Development－：大腦類器官的新型培育方法
加州大學圣地亞哥分校醫學院的研究人員在當前在線期刊《Stem Cells and Development》雜志上撰文，描述了一種快速，經濟有效的從原代細胞中制造人皮層類器官的方法。 發展人腦功能的實驗研究是有限的，這是由于活胚胎受試者的研究受到倫理問題和大腦本身脆弱性的限制，動物模型僅部分模仿
“可微分神經計算機”問世
英國《自然》雜志10月12日發表了一項人工智能重要成果，描述了一種集神經網絡與計算機優點于一身的混合型學習機器，既能像神經網絡那樣學習，又能像計算機那樣處理復雜數據。 傳統計算機可以處理復雜的數據形式，但是需要手工編程來執行這些任務。而人工神經網絡（ANN）一直用來模擬像人腦一樣的學習能力。早
大腦發育并非以神經為中心
美國紐約大學的生物學家發現了大腦發育的一個意想不到的來源，這一發現為神經系統的構建提供了新的見解。 這篇9月1日發表在Science雜志上的研究文章發現，神經膠質細胞長期以來被認為是被動支持細胞的非神經細胞的集合，實際上對大腦神經細胞的發育至關重要。 文章的第一作者Vilaiwan Fern
神經技術：探索大腦引發的變革
精神分裂癥患者大腦彌散張量成像(DTI) 迄今為止人類共經歷了多次巨大的社會變革，而每一次變革都是由新發明的工具推動的，距離我們最近的一次是由信息技術帶來的。不過，美國神經科技工業組織(NIO)的創立者扎克·林奇告訴大家，即將到來的新變革的主角是“神經技術”。 早在20世紀90年代，一項
大腦發育的神經網絡建模
本周《自然》發表的兩篇研究Assembly of functionally integrated human forebrain spheroids和Cell diversity and network dynamics in photosensitive human brain organoi
用于大腦神經遞質取樣的微型神經探針
來自特溫特大學（University of Twente）的研究人員設計了一款微針，其中的微通道可用于從大腦局部區域提取少量液體樣本。微針大約和人的頭發絲一樣粗。基于此項發明，神經科學家得以更快（幾秒內）、更準確（微米級精度）地監測動態過程。該項研究成果被發表在著名科學期刊《芯片實驗室》（Lab
衛計委：捐獻器官移植下月起計算機自動分配
稀缺的捐獻器官先移植給誰?根據國家衛生計生委8月21日公布的《人體捐獻器官獲取與分配管理規定(試行)》，9月1日起，捐獻器官必須通過器官分配系統進行分配，以技術手段最大限度排除人為干預，確保器官捐獻移植透明、公正、可溯源。 據介紹，我國已研發中國人體器官分配與共享計算機系統。該系統嚴格遵循
計算機模擬發現宇宙膨脹與大腦成長相似
??? 一項新的計算機模擬結果顯示，在大腦回路、社交網絡和宇宙膨脹等現象中，或許有某種基礎的自然規律在支配著。 北京時間11月30日消息，根據一項新的計算機模擬研究，宇宙可能像一個巨大的大腦一樣增長著。該研究的結果發表于11月16日《科學報告》期刊上。文章稱，一些尚未發現的基礎規律
將大腦比作計算機，正在阻礙腦科學研究
計算機和腦科學發展有著相互促進的關系，人工智能的算法許多也是啟發自人腦。但現在越來越多的學者希望通過計算機的工作模式來理解人腦，這樣做是否合理有效呢？雷鋒網編譯了載于wired上的一篇文章，讓我們看看，科學家們怎么說。 今年三月份，在舊金山市中心的凱悅攝政酒店，一個擁擠的房間里，Randy
－人類未來十大最頂尖醫療科學技術
人類文明繁衍至今，在醫療技術方面雖然取得了前所未有的突破，但仍有很多疑難雜癥醫學專家們仍然束手無策。然而科學家們堅信，在未來數十年內，各項醫療水平將進一步提高，更多現在無法解決的問題，到時都將迎刃而解。 1、頭部和身體整體性移植 大腦自身具有免疫性，這意味著身體不會真實拒絕大腦，像肝臟和腎臟
類神經元計算機新材料問世
俄羅斯國立核研究大學莫斯科工程物理學院的學者們，與俄羅斯科學院的專家們通力合作，推出了能實現電阻開關兩極效應的新材料。這些材料可被用來研發類似人腦神經元的、能儲存和處理信息的計算機。研究結果發表在《自然·通訊》雜志上。 借助新材料制造的計算機，將擁有新的信息處理方法，因為其內部存儲器和硬
未來的計算機會在腦細胞上運行嗎？
近日，約翰斯·霍普金斯大學隆伯格公共衛生學院教授Thomas Hartung團隊在《科學前沿》雜志發布了一項“類器官智能”計劃。他表示，“計算機和人工智能一直在推動技術革命，但它們正在達到'天花板'。生物計算可以提高計算效率，突破我們目前的技術極限。” 近20年來，科學家一直在
大腦神經細胞也有老熟人
?? 當人們看到認識的人圖片時，比如著名的網球運動員Roger Federer或女演員Halle Berry，特定的細胞就會在大腦中“發光”。近日，研究人員在《當代生物學》雜志上報告稱，即使一個人看到熟悉的面孔或物體，但沒有注意到它，這些細胞也會活躍。在這種情況下，唯一的區別在于，相比較觀察者有意
大腦神經細胞也有“老熟人”
當人們看到認識的人的圖片時，比如著名的網球運動員Roger Federer或女演員Halle Berry，特定的細胞就會在大腦中“發光”。近日，研究人員在《當代生物學》雜志上報告稱，即使一個人看到熟悉的面孔或物體，但沒有注意到它，這些細胞也會活躍。在這種情況下，唯一的區別在于，相比較觀察者有意識
Nature－Methods：繪制大腦神經活動圖譜
由于斑馬魚幼魚是透明的，而且它們的大腦尺寸較小，方便在顯微鏡下進行觀察，因此這種模式動物是體內觀察中樞神經系統活動的理想模型。 7月27日Nature Methods雜志公布了一項最新研究成果，來自霍德華修飾醫學院Janelia Farm研究院的一組研究人員利用光片照明（light-sheet
Science：大腦發育并非以神經為中心
美國紐約大學的生物學家發現了大腦發育的一個意想不到的來源，這一發現為神經系統的構建提供了新的見解。 這篇9月1日發表在Science雜志上的研究文章發現，神經膠質細胞長期以來被認為是被動支持細胞的非神經細胞的集合，實際上對大腦神經細胞的發育至關重要。 文章的第一作者Vilaiwan
PNAS：神經假體恢復受損大腦功能
神經接口系統(Neural interface systems)，對大腦修復策略變的越來越可行。來自美國凱斯西儲大學和堪薩斯大學醫學中心的科學家們，在大腦受傷的大鼠模型中，利用一個神經假體恢復了它的行為舉止——在這個例子中，指其通過一個狹小通道伸出前肢抓握食物的能力。 該研究團隊希望最
通過計算機對器官進行分析可預測患者死亡率
使用計算機分析患者器官的CT圖像，研究人員能夠預測他們的5年死亡率，準確率高達70%。這是發表在《科學報告》雜志上的一項最新研究成果。 該研究報告的作者，澳大利亞阿得雷德大學公共衛生學院的Luke Oakden Rayner博士及其同事相信，他們的研究結果能夠推動精準醫學領域向前發展。
－器官捐獻新政策開始實施－計算機分配排除人為干預
據中國之聲《新聞縱橫》報道，有了器官，在配型適合的情況下，先分配給誰?張三的病比李四更重，但李四比張三多等待了兩年多，誰先做移植?很多醫院的移植醫生，都面對過這兩個問題。 患者在器官衰竭之前，如果沒有備用器官可用，無疑將會死亡。但是我國是世界上等待移植患者最多的國家，器官供需比為1：30，
計算機系統分配－器官移植進入“公平時代”
有了器官，在配型適合的情況下，先分配給誰?是依據病情的嚴重性分配，還是依據患者等待時間長短分配?最近，國家衛生計生委公布的(簡稱《規定》)正式實施，《規定》對人體器官獲取組織及器官捐獻協調員的職責等進行了統一規范，強制要求165家獲準開展人體器官移植項目的醫院使用“中國器官分配與共享系統”，并要
人體器官揭秘：大腦20歲衰老－乳房35歲縮水
據英國《每日郵報》報道，最近英國研究人員確認了人體各個部位在同時光較量中開始敗下陣來的年齡。研究顯示大腦在20歲就開始衰老，眼睛和心臟的衰老年齡則為40歲。以下就是人體一些器官的衰老退化時間表： 大腦：20歲開始衰老 隨著我們年齡越來越大，大腦中神經細胞( 神經元)的數量逐步減少。我們降臨人世時
2029年計算機推理能力將與人類大腦相當
美國知名科技發明家雷?庫茲韋爾近日稱，隨著人工智能的發展，到2029年，計算機的推理能力將達到與人類大腦相當的水平。 根據雷?庫茲韋爾的預計，到2029年，計算機的智能程度將足以通過“圖靈測試”，人類將無法區分參加“圖靈測試”中人類和電腦給出的答案有何不同。 雷?庫茲韋爾向眾多企業C
霍金：理論上可以將大腦保存到計算機上
這位71歲的宇宙學家聲稱，大腦工作的方式類似于計算機程序，這就意味著理論上大腦有可能在沒有身體提供能量的情況下繼續工作。霍金教授是在劍橋電影節的個人生活傳記的首映式后談到的這些話題。 在被問到人類死亡后意識是否能夠存活的問題時，他說道：“我認為大腦就像一個程序，這就像一臺計算機一樣，因此理
研究發現大腦中的“數學神經元”
德國圖賓根大學和波恩大學最近進行的一項研究表明，大腦中的神經元會在特定的數學運算中被激活。研究結果顯示，一些被檢測到的神經元只在做加法時活躍，而另一些則在做減法時活躍。相關研究成果2月14日發表于《當代生物學》。 ? ? 眾所周知，3個蘋果加2個蘋果等于5個蘋果。然