人工智能時代，AI在醫療領域的三大機遇與挑戰！

陸遙：AI服務醫療，醫療人工智能的臨床應用

　　2019年9月4日-6日，由BioBAY聯合中國醫療器械行業協會共同舉辦的DeviceChina2019于蘇州國際博覽中心召開。本屆高峰論壇以“匠心智造，創新突圍”為主題，共設1個主會場、2個分會場及1個專場路演，持續關注中國醫療器械行業生態發展、行業政策的最新變化；同時就醫療器械政策趨勢、企業

醫療人工智能發展瓶頸亟待突破

　　近日，由阿里健康與浙江大學醫學院附屬第一醫院共同申報的“醫學人工智能浙江省實驗室”揭牌成立。據了解，該實驗室是依托浙江大學醫學院附屬第一醫院進行建設管理的實體性研究機構，雙方將以智能決策、智能輔助診斷、智能信息安全為主要研究方向，以構建一套智能化醫學研究系統。 　　北京科技大學計算機與通信工程

人工智能再次戰勝人類，人工智能強勢闖入醫療界

　　人工智能技術在物流、醫療、金融、產業物聯網等很多領域都有現實應用。對于關乎每個人健康的醫療領域而言，不管醫生是不是接受，人工智能已強勢闖入醫療界。　　最近有兩條消息再次把人工智能推向了高潮：　　1.2017兩會中人工智能第一次出現在政府工作報告中，關注人工智能的科技界因此熱血沸騰。　　2.世界癌

百度醫療大腦發布－醫療迎來人工智能時代

　　10月11日,百度人工智能在醫療領域內的最新成果——百度醫療大腦在京發布。　　百度總裁張亞勤表示,“智能+”是“互聯網+”的延伸和下一站,將重構3600行的商業模式與競爭法則。此次百度依托開放云平臺,將云計算、大數據和人工智能與傳統醫療行業相結合打造的百度醫療大腦,將推動互聯網醫療平臺的革命性升

人工智能醫療翻天覆地！國產醫療設備迅速崛起

　　由中國醫學裝備協會主辦的第27屆學術與技術交流年會近日在蘇州舉行。會上發布了年度行業綠皮書————《中國醫學裝備發展狀況與趨勢(2018)》，并舉行優秀國產醫療設備產品目錄證書頒發儀式，聯影、東軟、邁瑞等優秀國產企業正迅速崛起。　　國家衛生健康委規劃與信息司副司長齊貴新指出，我國醫學裝備從最初的

人工智能逆轉未來－譜寫醫療智能時代

　　近日來，人工智能（以下簡稱AI）大革命面向整個人類社會席卷而來。　　面對人工智能的大潮，上海版的人工智能產業扶持政策于14日正式出爐！在醫療領域，15日，科技部召開新一代人工智能發展規劃暨重大科技項目啟動會，標志著新一代人工智能發展規劃和重大科技項目進入全面啟動實施階段。23日，騰訊公司繼仁澍醫

精準醫療陷入尷尬局面，等著人工智能來救場？

　　在日前的Fast Company Innovation Festival活動上，醫療行業的一批專家就精準醫療這種個性化、有針對性的醫療保健新模式的發展潛力以及存在問題進行了深入探討。　　生物制藥公司伯格健康首席執行官Niven R. Narain與來自西奈山以及哥倫比亞大學的行業專家進行了交流。

人工智能進入技術主流－|－醫療領域建樹頗豐

　　當谷歌DeepMind的AlphaGo在2016年令人震驚地擊敗傳奇圍棋選手李世石(Lee Sedol)時，人工智能(AI)、機器學習和深度學習等術語被推入了技術主流。　　人工智能通常被定義為電腦或機器展示或模擬智能行為的能力，比如特斯拉(Tesla)的自動駕駛汽車和蘋果(apple)的數字助理

人工智能物聯網精準醫療等被普遍看好

　　 近年來，新技術浪潮沖倒了多少看似不可能倒下的“巨人”，又推出了多少新生力量，恐怕難以一一細數。這讓人們想到一個詞——“顛覆”——美國哈佛大學教授克萊頓·克里斯滕森上世紀90年代提出的“顛覆性技術”概念。顛覆性技術為何如此重要？它會“顛覆”什么，又將帶來什么機遇？ 　　 何為“顛覆”：更適合市

人工智能參與遠程會診－助力優質醫療資源共享

　　日前，北京大學國際醫院進行了一場不同尋常的遠程會診，此次會診不僅有基層醫院和大醫院專家團隊的參與，還引入智能化工具，借助人工智能為患者提供遠程醫療服務。　　據介紹，這次遠程會診在北京大學國際醫院的專家團隊與山東臨沂市中心醫院、淄博市臨淄區人民醫院的專家團隊之間開展，專家們對兩個病例進行了分析探討

醫療領域人工智能的未來：醫用超級計算機

　　據《財富》雜志報道，數據分析和移動設備是科技領域的兩大熱門趨勢，它們正在走進醫院。未來，大型計算機系統可以處理包括醫學文獻到病人體征在內的數據，據此判別癥狀。然后，醫生就可以借助平板電腦或者智能手機上的智能軟件掌握病情，更及時地提供相應的治療。 　　數據分析和移動設備這兩項高速發展的科技能夠幫

人工智能助遠程醫療發展－看病難或緩解

　　 北京1月21日電“跑路幾千里、等候幾小時、就診幾分鐘……”這樣的就醫體驗，對于患者來說，何嘗不是一種“雪上加霜”？當前，蓬勃成長中的人工智能、大數據等新技術，能否為遠程醫療的發展“雪中送炭”，在解決百姓看病難、看病貴的問題上助一臂之力？　　1月18日，由中國航天科工二院航天中心醫院主辦的首屆航

醫療保健的未來：人工智能時代在悄然靠近！

　　雖然需要高質量醫療保健的人數不斷增加，但醫療服務提供者的數量正在減少。因此，越來越多的護理人員正在考慮將人工智能（AI）作為提供精確，有效和有效治療的可能資源。隨著時間的推移，人工智能可以擴大護理提供者的范圍和效率，并彌補全球人才短缺。　　目前的衛生保健狀況　　中佛羅里達大學醫療保健系統工程講師

藥監局宣布人工智能醫療器械創新合作平臺成立

　　當前，人工智能已成為引領未來的戰略性技術。隨著人工智能與傳統產業的不斷融合發展，醫療器械行業已成為人工智能技術廣泛應用的領域。新技術新產品的大量出現，對人工智能醫療器械產業發展和監管提出了更高的要求。跨部門、跨領域、跨行業的創新合作平臺應運而生，恰逢其時。　　為了應對深度學習技術帶來的監管挑戰，

“醫療+人工智能”－千億資金打通AI醫學影像賽道

　　近年來，AI+醫藥成為生物醫藥賽道熱點，據數據統計，過往的五年時間，近千億資金注入醫療人工智能賽道，醫療影像AI、AI制藥、醫療AI機器人(10.00 -0.10%,診股)等細分賽道都在飛速發展。其中，醫學影像是醫療AI行業增速最快、資本熱度最高的細分賽道之一。　　隨著深度學習技術的發展，AI醫

FDA局長最新演講：人工智能和數字醫療要怎么管？

　　19世紀著名醫生William Osler曾經說過：“好的醫生治療疾病，而偉大的醫生治療得病的患者。”但在20世紀，醫學界通常將患者視為一系列癥狀的集合，而不是一個個體。這種情況隨著醫療服務系統的發展而加劇，它讓患者的護理變得零散。　　數字健康有可能使William Osler醫生以患者為中心的

人工智能“牽手”醫療產業－挖掘數據價值－推動基礎研究

?? 當人工智能與醫療產業相結合，將會對社會發展帶來怎樣的改變？日前，智慧自主醫療系統聯合研究中心在清華大學啟動，有業界人士表示，醫療數據的積累和梳理是智慧醫療的基礎，當前我國醫療數據不完整、利用率低、系統化弱的現狀亟待重視。通過對醫療信息化的深度挖掘，能夠提高資源資金分配效率，幫助醫生找到患病的因

藥監局發布醫療AI產品審批要點－人工智能企業是否就緒

　　在藥監局進行“人工智能類醫療器械注冊申報公益培訓”半年之后，關于審批要求相關的官方詳細文件終于下達。半年前的會議上，藥監局細致入微的分析了影響醫療人工智能器械審批的每一個過程，細化到對每個指標進行了詳盡的講解。這一次，藥監局正式向AI企業發布了審批相關文件《深度學習輔助決策醫療器械軟件審批要點》

【圖解】人工智能醫療器械創新任務揭榜工作

人工智能和機器學習正在如何重塑當今的醫療產業？

　　在醫療健康領域活躍著世界上最具創新性的初創公司，他們致力于為人類帶來更高質量的生活和更長的生命。軟件和信息技術刺激了這些創新的產生和發展，數字化的健康和醫療數據使得醫療的研究和應用進程不斷加速。　　近年來，以人工智能和機器學習為首的先進技術讓軟件變得越來越智能和獨立，不斷加速著健康領域的創新步伐

人工智能驅動：IBM、微軟借認知計算顛覆醫療保健業

　　今天福布斯網站發布文章稱，IBM和微軟正在尋求通過人工智能驅動的認知計算系統來顛覆醫療保健行業。　　認知計算是指能夠用一種計算機化的模型來模擬人類的思考過程。得益于云計算和大數據的發展，認知計算已經變得價格實惠，能夠為大大小小的企業所使用。豐富的計算和存儲資源，再加上分析技術的進化，正在加速認知

人工智能時代，AI在醫療領域的三大機遇與挑戰！

　　根據一篇發表在《Managed Healthcare Executive》上的最新評論文章，醫療健康領域人工智能（AI）的發展為早期檢測和分類、診斷、個性化醫療及醫療決定提供了新機會。該文章表示AI是一種可以整合到現有醫療護理技術中的新工具，而不是一種孤立的技術。圖片來源：Nat Commun　

人工智能大數據助力精準醫療－“阿爾法狗”們能識別癌癥

　　將人工智能用于癌癥的早期篩查，大數據分析患上腫瘤的可能性，完全無紙化的“全程醫療”，甚至ＶＲ（虛擬現實）技術也可以用于醫療影像會診……記者１７日在中國國際醫療器械博覽會發現，和往屆不同的是，這一屆“中國最大的醫療器械展”上，不少廠商帶來的“黑科技”更跨界和融合，不僅不高冷，而且能為患者真正省錢、

人工智能時代，AI在醫療領域的三大機遇與挑戰！

根據一篇發表在《Managed Healthcare Executive》上的最新評論文章，醫療健康領域人工智能（AI）的發展為早期檢測和分類、診斷、個性化醫療及醫療決定提供了新機會。該文章表示AI是一種可以整合到現有醫療護理技術中的新工具，而不是一種孤立的技術。圖片來源：Nat Commun但是A

人工智能技術越來越多應用在醫療領域

　　能“讀圖”識別影像，還能“認字”讀懂病歷，甚至像醫生一樣“思考”，出具診斷報告，給出治療建議……如今，人工智能技術越來越多應用在醫療領域，對解決醫療資源供需失衡及地域分配不均等問題意義重大。有機構測算，中國人工智能醫療的市場需求達數百億元，亟待供給端持續發力。這正是：　　智能醫生上線，　　精準來

人工智能時代，AI在醫療領域的三大機遇與挑戰！

　　根據一篇發表在《Managed Healthcare Executive》上的最新評論文章，醫療健康領域人工智能（AI）的發展為早期檢測和分類、診斷、個性化醫療及醫療決定提供了新機會。該文章表示AI是一種可以整合到現有醫療護理技術中的新工具，而不是一種孤立的技術。圖片來源：Nat Commun　

建造醫療界的“阿爾法狗”，人工智能將深入多領域診治

　　國家腫瘤臨床醫學研究中心近日與中國科學院計算技術研究所簽署合作協議，雙方將在醫學影像計算機輔助診斷、腫瘤多組學等科研領域開展合作研究。國家腫瘤臨床醫學研究中心主任郝希山院士表示，此次強強聯合建造醫療界的“阿爾法狗”，將使人工智能深入到腫瘤診治的多個領域。　　據介紹，當前人工智能已經深入到醫療行業

人工智能在醫療影像診斷四大場景的應用是

　　美國芝加哥大學經濟學博士出身的陳寬，對人工智能在醫療領域當中應用的商業前景看得很清楚。“一種是在臨床科室的應用，為醫生診斷提供輔助；一種是為器械廠商、信息廠商提供人工智能服務，增加他們的價值；再有是與互聯網醫療公司合作，提高一名醫生的工作效率；還有就是走到基層去，與基層醫療機構合作。”而且陳寬對

《福布斯》深度解析“人工智能+醫療保險”的四大應用場景

　　1970年，美國人在醫療保健上的支出為745億美元——相當于今天的4480億美元。到2017年，由于醫療保險和醫療救助的存在，患者、醫療服務提供商以及制藥公司各方在醫療保健方面的支出已飆升至3.5萬億美元。　　根據非營利性機構平價醫療委員會的數據，想要維持美國醫療體系正常運轉，總共需要60億筆保

李彥宏要用人工智能推進“智能醫療”，你買不買賬？

　　11 月 17 日，百度董事長兼 CEO 李彥宏在烏鎮舉辦的第三屆世界互聯網大會的“互聯網+智慧醫療”專場發表演講《智能醫療，奇點臨近》。李彥宏認為互聯網+醫療分為四個層次，分別是 O2O 服務，智能問診，基因分析和精準醫療，新藥研發。百度的 O2O 和人工智能在其中都有不同程度的應用。　　比如