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  • 基于高分1號影像的森林植被信息提取(二)

    1.3.3 分類精度檢驗為評價森林植被的提取精度, 本研究一方面通過同期Google Earth影像比照進行定性評價, 另一方面采用獨立驗證樣本點進行定量評價。驗證樣本點是基于2014年林地“ 二調” 小班數據隨機抽樣選取的237個樣點, 其中林地樣本123個, 非林地樣本114個。2 結果與討論2.1 植被指數變化及決策模型構建統計研究區5個時相的影像組合中245個訓練樣本點的NDVI, 不同森林植被和農田植被NDVI均值變化曲線見表2。從表2中可看出農田植被和森林植被的NDVI值發生季節性變化, 并表現出差異性。假定B1、B2、B3、B4、B5分別表示2015年5月1日、2015年6月6日、2015年8月3日、2016年2月8日、2016年3月27日的NDVI值。表2 典型植被的物候變化Table 2 Phenological events of dominant crops an......閱讀全文

    基于高分1號影像的森林植被信息提取(二)

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    基于高分1號影像的森林植被信息提取(一)

    摘要實時最新森林植被信息的提取是林業航空植保作業的必要前提。論文以安徽省蚌埠市為研究區域,探討了基于高分1號衛星遙感數據在亞熱帶農林植被混合地區的森林植被信息提取。根據植被物候信息差異選擇了提取森林植被信息的5個關鍵時期高分影像,采用分區決策樹方法監測森林植被的空間分布和面積信息,并與未分區決策樹法

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    基于氣相色譜–高分辨-Orbitrap-質譜技術的高效大...(二)

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