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    qPCR(RTPCR)數據相對定量的分析方法與經驗

    qPCR的數據相對定量分析其實很簡單。我做了很多的qPCR實驗,也看了很多的資料,包括Nature protocol, AB官方的分析教程,MIQE,甚至包括一些商業化軟件使用的教程及教程里面記述的原理。我在這里跟大家分享一下自己的經驗,最常用,最普遍的相對定量方法就是2^-△△Ct法,該法最最簡單的說就是:首先將一次實驗的所有基因Ct值整理好,之后用每一組樣本自身的目的基因Ct值減去自身內參基因Ct值,得到的數就是△Ct;換成公式就是:△Ct=Ct(目的基因)-Ct(內參基因);然后,將每一組樣本每一個目的基因的△Ct都算好,整理進Excel,用本次實驗中待研究樣本的△Ct減去對照組樣本的△Ct,并同時對所有結果取相反數(就是加一個負運算,正數就變成負數,負數就變成正數),該步運算得到的結果就是-△△Ct。最后,對-△△Ct進行2的冪運算,即2^-△△Ct就得出Fold Change。但是,我想說的是2^-△△Ct得出的是Fo......閱讀全文

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           實時熒光定量PCR(quantitative PCR, qPCR)通過對PCR擴增反應中的每一個循環產物熒光信號的實時監測從而實現對起始模板的定性及定量分析。目前它主要通過兩種方式——熒光染料或者熒光標記的探針對PCR產物進行標記跟蹤,實時在

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