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  • PNAS:腦膜瘤分子圖譜幫助預測腫瘤的復發

    最近,來自貝勒醫學院和德克薩斯兒童醫院神經科學研究所的研究人員在《PNAS》雜志上發表文章稱,通過使用分子譜,能夠更好地預測腦膜瘤復發。 第一作者Akash J. Patel博士解釋說:“目前的腦膜瘤分類是根據世界衛生組織(WHO)提出的標準。它將腦膜瘤分為三類:I級(良性),II級(非典型)和III級(惡性)。 “ WHO系統是基于腫瘤組織病理學,即在顯微鏡下觀察腫瘤細胞的外觀而提出的。”(圖片來源:Www.pixabay.com) 盡管組織病理學系統在預測腫瘤復發方面取得了一些成功,但似乎仍有改善的空間。 Patel說:“例如, II級和III級腫瘤傾向于復發,但是我們也看到部分II級腦膜瘤患者傾向于更加良性的狀況。另一方面,盡管完全切除并具有良性特征,部分I級腫瘤仍會復發,這些矛盾促使我們進行了重新評估研究。” 此前研究根據分子和遺傳特征重新定義了髓母細胞瘤和神經膠質瘤的分級標準,從而改善了預后和潛在的治療選擇......閱讀全文

    PNAS:腦膜瘤分子圖譜幫助預測腫瘤的復發

      最近,來自貝勒醫學院和德克薩斯兒童醫院神經科學研究所的研究人員在《PNAS》雜志上發表文章稱,通過使用分子譜,能夠更好地預測腦膜瘤復發。  第一作者Akash J. Patel博士解釋說:“目前的腦膜瘤分類是根據世界衛生組織(WHO)提出的標準。它將腦膜瘤分為三類:I級(良性),II級(非典型)

    PNAS:分子伴侶的叛變

      研究人員發現,氧化應激能夠讓細胞中的一個良性蛋白叛變,使其成為強大同盟,共同致使神經元死亡。該研究有望幫助人們開發出治療多種疾病的通用方案,文章于三月四日發表在美國國家科學院院刊PNAS雜志上。   研究人員針對被稱為酪氨酸硝化的氧化應激進行研究,揭示了酪氨酸硝化導致細胞死亡的機制。這一過程涉

    PNAS:單細胞測序繪制大腦的細胞圖譜

      斯坦福大學的著名學者Stephen Quake及其同事本周在《美國科學院院刊》(PNAS)上發表文章,介紹了人類腦細胞的單細胞轉錄組測序研究成果。  研究小組對近500個成人或胎兒腦細胞進行了單細胞RNA測序。利用這種方法,他們能夠鑒定出大腦中所有主要的細胞類型,并確定神經元的亞型。他們還觀察了

    PNAS:人感染新發傳染病的預測

      據稱,全國目前共報告人感染H7N9禽流感確診病例104例,其中死亡21人。國內外學者針對這種新發人感染禽流感均展開了多方面的研究,然而目前還并不清楚這種病毒的具體來源。   在最新一期(4月22日)《美國國家科學院院刊》(PNAS)雜志上,來自西班牙格拉納達大學,哈佛大學的研究人員發表了題為

    量子點多色成像顯示臨床組織樣品的腫瘤異質性分子圖譜

    腫瘤異質性(Tumor heterogeneity)是腫瘤發生發展機制研究及腫瘤細胞根除治療方法探尋所面臨的巨大挑戰。腫瘤異質性廣泛存在于各種腫瘤(尤其是乳腺癌和前列腺癌具有高度異質性),但是檢測和評估方法尚欠缺。目前的技術如RT-PCR, gene chips, protein chi

    PNAS:揭秘癌細胞轉移到新型腫瘤位點的新型分子機制

      此前研究人員通過研究發現,轉移性癌細胞能離開腫瘤成群傳播,并不會單一行動;基于此前研究結果,近日,來自范德堡大學的科學家們就研究了這種由領導者-追隨者行為所幫助的關鍵過程。與賽車手和大鵝一樣,癌癥轉移時,前端的細胞會消耗更多能量并組織細胞前進,從而建立一個新的腫瘤位點,當前端細胞疲憊時其就會移動

    分子標記基于圖譜克隆基因

      圖位克隆(Map—bascd cloning))是近幾年隨著分子標記遺傳圖譜的相繼建立和基因分子定位而發展起來的一種新的基因克隆技術。利用分子標記輔助的圖位克隆無需事先知道基因的序列,也不必了解基因的表達產物,就可以直接克隆基因。圖位克隆是最為通用的基因識別途徑,至少在理論上適用于一切基因。基因

    PNAS重要成果:最詳細的DNA突變進程圖譜

      來自印第安那大學的生物學家和信息學家們構建出了有史以來最廣泛的生物體DNA序列突變進程圖譜,闡明了關于突變的分子特性和這些可遺傳的改變發生的速度等重要的新進化信息。   通過分析無自然選擇壓力條件下經歷超過20萬代的模型原核生物大腸桿菌(Escherichia coli)中精確的基因組改變,由

    PNAS:新方法預測致癌突變的作用機制

      在癌癥研究中,人們的首要任務往往是發現突變基因。這些驅動突變影響了許多致癌通路,讓癌細胞“野蠻生長”。然而,許多癌基因具有十分復雜的作用機制,調節了多個不同的生物學過程。這給癌癥的機制研究和靶向治療帶來了挑戰。  為了解決這個問題,美國Fred Hutchinson癌癥研究中心Bruce Clu

    PNAS:自噬幫腫瘤抵抗化療

      神經母細胞瘤(Neuroblastoma)是一種常見的兒童惡性實體瘤,起源于胚胎神經系統的細胞。傳統化療往往不能有效治療高侵襲性的神經母細胞瘤,要開發新的有效療法,就必需先理解這類腫瘤的抗性機制。   德國癌癥研究中心DKFZ和海德堡大學附屬醫院的科學家們,在Olaf Witt教授的帶領下

    PNAS:惡性腫瘤“天生就壞”?

      圖片來源:Pixabay  得益于篩查技術的快速發展,許多小的“癌前”腫瘤被檢測到,這有利于及時干預,降低晚期癌癥的死亡率,但是同時也面臨著過度診斷的難題。所以,在早期區分良性腫瘤和惡性腫瘤很重要。  在最新的研究中,來自于杜克大學、南加州大學的科學家們以結直腸癌為病例,發現侵襲性癌癥屬于“先天

    肝癌復發預測:循環腫瘤細胞DNA

      根據最近公布的數據顯示,廣島大學的研究人員發現,循環腫瘤細胞DNA是能夠準確預測肝切除術后2年內肝細胞癌復發的一個因子。  “我們發現,循環腫瘤細胞DNA水平能夠準確反映肝細胞癌的腫瘤進程和治療效果,”廣島大學Atsushi Ono博士在新聞發布會上說。“通過進一步的研究,循環腫瘤細胞DNA的基

    Cell子刊:預測腫瘤的演化

      癌癥并非是一種單一疾病,即便我們談論的是一個腫瘤。腫瘤是由各種各樣的細胞混雜構成,且這些細胞的復雜排列無時無刻不在發生變化,這是當醫生和患者盡最大的努力去對抗癌癥時感到最為棘手的問題。現在研究人員在《Cell Reports》雜志上報告稱,他們開發出了一種新工具可幫助他們預測腫瘤最有可能的發

    PNAS:合成分子引領細胞之舞

      Johns Hopkins大學的研究人員繞過細胞感知環境和應答的通常途徑,使用微小的合成分子成功引導了細胞的運動。細胞運動涉及了生命過程的方方面面,從發育、免疫到癌擴散,而這項開拓性的實驗為研究細胞運動提供了新工具。   “我們用足夠小的合成分子進入細胞,激活了控制細胞運動的化學反應,繞過

    PNAS首次揭秘全身麻醉分子機制

      對于神秘的無意識神經科學,科學家們知之甚少,近期的一項研究也許能令我們更接近于真相――通過嵌入人類患者大腦中的電極,記錄下常用全身麻醉精確瞬間的腦電波,研究人員發現了從快速密集的大腦活動,向緩慢不協調腦波轉變的開啟神經活動。這一研究成果公布在10月5日的《美國國家科學院院刊》(PNAS)雜志上。

    計算機算法預測分子氣味

    這不是一件可被嗤之以鼻的事情。計算機破解了一道困擾化學家幾個世紀的難題:從分子的結構預測它的味道。這一壯舉或許使香水制造商和味道專家得以在試驗和錯誤大大減少的情況下創造新產品。相關成果日前發表于生命科學預印本網站bioRxiv。和結果可通過分析光波長或聲音被預測出來的視覺和聽覺不同,人類的嗅覺一直很

    腫瘤分子診斷概述

    二十一世紀的今天,惡性腫瘤仍然是嚴重危害人類生命健康的重大疾病?從世界范圍內看,腫瘤的發生?發展不容樂觀?隨著人口逐漸老齡化?吸煙?感染?環境污染?膳食結構等問題的存在,腫瘤診斷所面臨的形勢極為嚴峻?一?腫瘤生物標志物的發現腫瘤發生?發展的有跡可循,促使人們投放了更多的精力于發現新標志物?自從184

    PNAS:利用基因預測患癌風險有新進展

      德國和美國研究人員以老鼠為對象進行的實驗發現,幼鼠最早在3個月大時就會出現一種與日后患白血病有關的基因甲基化現象。如果這種現象在人體實驗中也得到證實,將有望尋找到篩查患癌高危人群的新方法。   研究小組在新一期美國《國家科學院院刊》(PNAS)上介紹說,在許多類型的癌癥中,癌細胞中的某些基因會

    著名癌研究學者PNAS解析腫瘤轉移

      來自美國哈佛大學醫學院和麻省總醫院的研究人員發現聯合使用3種靶向抗癌藥物,能推遲HER2陽性乳腺癌腦轉移,這不僅有助于臨床上開發針對HER2陽性乳腺癌的新型治療方法,也對于進一步解析乳腺癌腦轉移作用機制具有重要意義。相關研究成果公布在《美國國家科學院院刊》(PNAS)雜志上。   領導這一研究

    江南大學PNAS發表腫瘤研究新成果

      近日來自江南大學、香港中文大學和中科院的研究人員發表了題為“Transient receptor potential channel TRPC5 is essential for P-glycoprotein induction in drug-resistant cancer cells ”的

    《Nature-Genetics》解讀腫瘤利器,預測癌癥進化

      倫敦瑪麗王后大學的研究人員開發了一款計算分析模型,可用于預測腫瘤進展。這項研究發表在《Nature Genetics》,目的是讓臨床醫生具備預測腫瘤生長軌跡的能力,從而先發制人地控制病程和選擇相應治療方案。  研究人員采用亞克隆選擇計算模型和適用于高通量測序數據的理論種群遺傳學來監測人類癌癥克隆

    CMAME:預測腫瘤生長的新方法

      最近來自美國圣安東尼奧的德克薩斯大學的機械工程學教授Yusheng Feng,課題組的一項研究,描述了利用算法去預測惡性腫瘤生長的方法。這種方法能夠幫助醫生們優化對癌癥患者的相應治療。  Feng從2002年開始癌癥研究,他的方向是利用激光技術預測癌癥的治療效果。  “在這項研究中,我們利用激光

    Nature:利用肺腫瘤線粒體活性預測腫瘤對藥物的反應

      加州大學洛杉磯分校Jonsson綜合癌癥中心和David Geffen醫學院的研究人員利用一種非侵入性成像方法發現了一種新的生物標志物,這種方法可以追蹤肺腫瘤中的線粒體活動。其活動水平可能預測哪些肺癌患者對以線粒體功能為靶點的I型復合物抑制劑有良好反應,以及哪些患者可能對目前的治療方法有抵抗性。

    新鼻咽癌分子標志物被發現-可預測鼻咽癌腫瘤細胞轉移

      中山大學腫瘤防治中心日前發布消息稱,該中心與美國溫安洛(Van Andel)科學研究所等多個研究機構合作,發現一種新的鼻咽癌分子標志物,可預測鼻咽癌腫瘤細胞的轉移。該研究結果發表在近期出版的《腫瘤研究》雜志上。   在頭頸部癌癥中,鼻咽癌以易轉移著稱。許多患者在確診時,癌細胞往往已經轉移、

    分子圖譜檢測和基因檢測的區別

    (1)細胞周期是指連續分裂的細胞,從一次分裂完成時開始到下次分裂完成時為止,即甲圖中f~l;細胞周期包括分裂間期和分裂期,乙圖中各細胞都處于分裂期,還缺少分裂間期的細胞.(2)核仁逐漸解體,核膜逐漸消失發生在前期,即甲圖中的bc(hi)段,對應于乙圖中的B圖.(3)染色體數目加倍發生在后期,即乙圖中

    PNAS揭示丙型肝炎標記分子

      生物通報道 來自美國國家衛生研究院的科學家們在丙型肝炎病毒感染者體內鑒別出了一些標記分子,基于這些標記分子研究人員或可預測疾病是否會從初期感染異常迅速地發展為嚴重肝臟疾病,如肝硬化。了解患者疾病是否有可能會迅速惡化可以幫助醫生確定最佳的治療過程。這一研究成果發布在《美國科學院院刊》(PNA

    PNAS:關鍵免疫分子驚現新功能

      樹突細胞DC在免疫系統中具有重要作用,它們吞噬病原菌,將其分解加工成小片段,并在細胞表面呈遞相關抗原。隨后,識別這些抗原的其他免疫細胞就會啟動抵御入侵者的默認程序。抗體對于疫苗接種和疾病診斷很重要,此前人們從未將抗體與樹突細胞聯系起來。而現在,Helmholtz感染研究中心HZI和Hannove

    PNAS:關鍵分子促進干細胞生成軟骨

      軟骨損傷很難修復,目前人們一般是通過手術,將取自另一處關節的組織填補到受損區域。這一過程會對健康軟骨造成損害,而且患者的軟骨會隨著年齡增大而惡化。   賓夕法尼亞大學的一項新研究,通過新型水凝膠系統,利用患者自身的干細胞生成軟骨,其效果比普通水凝膠更好,文章發表在美國國家科學院院刊PNAS雜志

    PNAS:小分子讓癌細胞停工研究

      德克薩斯大學西南醫學中心的科學家們,鑒定了一個能關閉前列腺癌細胞生長的重要步驟。   ERG蛋白會促使正常前列腺細胞轉變為癌細胞,人們發現去除ERG會破壞一個關鍵的致癌轉錄回路,這一策略有望成為前列腺癌的新治療方式。   助理教授Dr. Ralf Kittler對 ERG蛋白進行了深入研

    PNAS:小分子RNA引發肥胖代謝問題

    科學家發現了機體生物事件鏈中的一種關鍵分子,這些事件會導致脂肪肝疾病,2型糖尿病和其他與肥胖有關的代謝異常疾病。通過阻擋這種分子,研究人員就能夠扭轉肥胖小鼠中其引發一些病理發展。這項研究結果刊登在《美國國家科學院院刊》(PNAS)雜志上。MIR-34A是一種小分子RNA,在肥胖小鼠和患有脂肪肝的患者

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