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    基因表達譜數據聚類分析相關內容

    DNA微陣列基因表達數據分析 對于基因表達譜數據的分析是生物信息學 的研究熱點和難點。轉化為數學問題,分析任務是從數據矩陣 M 中找出顯著性結構,結構類型包括全局模型 (model) 和局部模式 (pattern) 。對基因表達譜數據的分析是數據挖掘問題,所采用的方法包括通過可視化進行探索性數據分析( Exploratory Data Analysis )、描述建模 (descriptive modeling) 、分類、聚類、回歸和機器學習等。基因表達譜分析所采用的常用方法是聚類,其目的就是將基因分組。從數學的角度,聚類得到的基因分組,一般是組內各成員在數學特征上彼此相似,但與其它組中的成員不同。從生物學的角度,聚類分析方法所隱含的生物學意義或基本假設是,組內基因的表達譜相似,它們可能有相似的功能。然而,產物有相同功能的編碼基因(例如對其它蛋白質 有磷酸化作用),不一定共享相似的轉錄模式。相反,有不......閱讀全文

    DNA microarray相關的基因表達數據處理攻略

    基因表達譜 的發展有助于科研工作人員進一步的理論知識充實及應用到研發等領域中。基因芯片是最近幾年發展起來的基因表達重要工具,本文主要對這種技術的數據分析和管理方法作具體介紹。一、引言DNA微陣列(DNA microarray),也叫基因芯片,是近幾年發展起來的一種能快速、高效檢測DNA片段序列、基因

    蛋白質組學實用分析技術一覽

    分析其實也屬于技術的一部分,且在蛋白質組學研究中顯得尤為重要,因為蛋白質組學研究提供的數據是生物學上最龐大的,而且蛋白質組比基因組具有更大的復雜性,因此蛋白質組信息學更有挑戰性。今天小編先拋磚引玉地介紹幾個常用的分析方法和軟件。蛋白質定性分析蛋白質定性分析通常是指利用質譜法進行蛋白質鑒定和序列分析。

    實質等同性(轉錄組學)實驗

    實驗材料:小麥  試劑、試劑盒:β-巰基乙醇                                   &nb

    多項儀器研發項目列入863計劃和2014備選項目

      一、前沿生物技術主題  1.蛋白質測序新技術新裝備及配套試劑國產化  (1)陣列毛細管柱蛋白質分離-陣列點樣裝置  研制二維陣列毛細管分離新裝置,第一維分離柱可分離48個餾分,第二維維陣列毛細管分離柱可同時分離48個流份;開發陣列紫外檢測器; 研制多柱點樣頭并行點樣器和流份收集器;開發

    一步一步教你使用NCBI數據庫資源

    相關專題隨著ncbi 數據庫各種資源的涌現,NCBI已經成為科研工作者必不可少的資料查找,數據分析的工具。那么NCBI數據如何使用,新手入門一步一步教你認識和使用NCBI數據庫。一 綜合數據庫NCBI數據庫集美國國立生物技術信息中心(National Center for Biotechnology

    基因芯片的必備知識和操作流程

    基因芯片  技術的誕生為生物技術工作人員打開了一道科研的便利之門,曾被評為1998年年度十大科技進展之一。本文對基因芯片的實驗原理、技術基礎、分類、用途、操作主要環節等內容做詳細的介紹。 1.基本原理和技術基礎 基因芯片以DNA雜交  為基本原理,基于A和T、G和C的

    帶你認識強大的基因表達專家——GeneSpring

    GeneSpring是一款廣受好評的基因組學工作人員必知軟件 ,使用者可在短時間內分析運算出目的基因的序列,稱得上系統生物學分析軟件中的佼佼者,受到相關科研工作者的歡迎和肯定。本文對GeneSpring GX的優勢做詳細分析。GeneSpring生物數據分析軟件GeneSpring GX是一套特別針

    一步一步教你使用NCBI數據庫資源2

    6 基因組信息6.1 數據庫6.1.1 Entrez GenomeEntrez Genome數據庫收錄了850多種微生物、3100多種病毒以及1600多種真核生物細胞器的完整基因組數據以及將近50種動物、綠色植物和真菌的700多條染色體信息,總共收錄有6200多條序列,其中有882條是去年新增的序列

    生物芯片實驗信號檢測及數據處理

    芯片實驗完成后,芯片就可以放人商品化的生物芯片掃描儀中進行掃描、識別、提取和分析(掃描儀的操作根據商家提供的具體操作執行)。掃描儀得到圖像后,必須對數據進行提取,才能進行后續的數據分析。圖像處理和數據分析是基因芯片研究的核心技術之一。對于SNP實驗結果分析較簡單,而對于基因表達譜研究、CGH分析及高

    【綜述】重組蛋白糖基化表征的進展與展望

      內容  1. 前言:生物制品糖基化表征的重要性  2. 糖蛋白表征用分析方法  2.1 糖基化特性  2.1.1 多糖的直接分析  2.1.2 糖譜分析  2.1.3 N-糖的異質性分析  2.1.4 單糖的分析  2.2 多糖分析用技術  2.2.1 糖分離技術  2.2.2 多糖檢測技術  

    年終盤點:2016年國內不容錯過的重磅生物研究

      時間總是過得很快,2016年馬上就要過去了,迎接我們的將是嶄新的2017年,2016年,我國有很多優秀科研機構的科學家們都做出了意義重大、影響深遠的研究成果,發表在國際頂級期刊上。本文中小編盤點了2016年我國科學家發表的一些重磅級研究,以饕讀者。   --結構生物學 --  1.清華大學 施一

    常用生物軟件(windows)全面介紹

    常用生物軟件(windows)全面介紹一、基因芯片1、基因芯片綜合分析軟件。 ArrayVision 7.0 一種功能強大的商業版基因芯片分析軟件,不僅可以進行圖像分析,還可以進行數據處理,方便protocol的管理功能強大,商業版正式版:6900美元。 Arraypro 4.0

    2019中國生命科學領域CNS盤點:曹雪濤 顏寧 施一公上榜

      截至2019年12月23日,中國學者在Cell,Nature及Science在線發表了107篇文章(2019年的Cell ,Nature 及Science 已經全部更新),iNature團隊對于這些文章做了系統的總結:  按雜志來劃分:Cell 發表了31篇,Nature 發表了44篇,Scie

    2019年中國學者發表CNS統計,誰是CNS發表之王?

      【51/52】2019年4月4日,清華大學柴繼杰課題組、中科院遺傳發育所周儉民課題組和清華大學王宏偉課題聯合同期背靠背發表兩篇重量級Science文章,完成了植物NLR蛋白復合物的組裝、結構和功能分析,揭示了NLR作用的關鍵分子機制,是植物免疫研究的里程碑事件。兩篇文章分別是: "Li

    大躍進 | 中國學者CNS發表超過100篇生命科學領域研究成果

      【50】2019年4月12日,中科院上海藥物所徐華強,王明偉,浙江大學張巖及匹茲堡大學醫學院Jean-Pierre Vilardaga共同通訊在Science發表題為“Structure and dynamics of the active human parathyroid hormone r

    Nature Communications:研究揭示MBC中的蛋白質特征

      轉移性乳腺癌(MBC)是一種極具侵襲性的三陰性腫瘤(TNBC),其定義為梭形、鱗狀或肉瘤樣組織學的轉移性成分。支撐MBC病理亞型和轉移行為的蛋白質譜尚不清楚。本期iProteome為大家帶來的是今年發表在Nature Communications上的一項關于乳腺癌的研究,本研究中,研究者采用基于

    劉昌孝:認識SARS-CoV-2,抗病新藥研發策略該從“何”說起

      過去100年發生的多起事件讓世人密切關注未來發生傳染病大流行的風險。2018年是1918年流感流行的100周年,估計有數千萬人死于100年前那次流感。現在擁有比一個世紀前更好的干預措施,季節性流感疫苗,但不一定完全有效預防。每年需要接種或選擇接種的人所占比例較小。世界上還有抗生素可以幫助治療細菌

    細胞治療類產品可按藥品進行注冊上市

      為貫徹落實中共中央辦公廳、國務院辦公廳《關于深化審評審批制度改革鼓勵藥品醫療器械創新的意見》(廳字〔2017〕42號)和《國務院關于改革藥品醫療器械審評審批制度的意見》(國發〔2015〕44號),國家食品藥品監督管理總局組織對《藥品注冊管理辦法》進行了修訂,起草了《藥品注冊管理辦法(修訂稿)》,

    實質等同性(轉錄組學)實驗2

    3.9 芯片數據介紹對簡單的實質等同性實驗來說,一個比較轉基因系與對照之間基因表達的散點圖就已足夠了。文獻 [ 5 ] 中參與兩個實驗的樣品都標注在圖15. 2中。結果用 GeneSpring 軟件包顯示,繪制了每組比較小麥系之間每個基因成對的平均強度,并突出顯示少數感興趣的基因(統計上顯著差異表達

    盤點丨尿路上皮癌和腎癌免疫治療生物標志物

    靶向PD-1通路的免疫檢查點抑制劑極大地改變了轉移性尿路上皮癌和腎癌的臨床治療。然而,仍需要生物標志物來預測治療反應以改善反應率。目前可用的生物標志物包括PD-L1,腫瘤突變負荷,腫瘤浸潤性淋巴細胞,分子亞型,PD-L2等。過去幾年中,PD-1抑制劑逐漸成為新興腫瘤治療藥物,并能夠改善轉移性腎癌(m

    解鎖5分m6A甲基化譜文章新思路

    1.構建OSC細胞模型--MG63/DXR作者選擇人的OS細胞系--MG63,通過阿霉素DXR誘導,建立了多藥耐藥性細胞株--MG63 / DXR。并通過分析其特定的細胞表面標志物CD133和CD117 / STRO-1;干細胞相關基因的表達量;皮下注射對裸鼠的致瘤潛力等多個方面數據證明MG

    單細胞轉錄組高級分析之細胞譜系分析

    基于單細胞轉錄組數據的細胞軌跡分析常見形式有細胞變化軌跡分析和細胞譜系分析,在上一篇中,我們詳細介紹了常規擬時間序列分析的相關內容(具體內容查看鏈接)。在這里,我們主要就細胞譜系分析進行介紹和解讀。細胞譜系分析,最簡明的理解就是細胞領域的進化樹,通常指的是某類祖源細胞,在特定條件下,有多個發育軌跡和

    蛋白質組技術的研究進展

    大規模基因組測序計劃的實施已改變生命科學的重心,在相當短的時期內,一些原核生物和某些低等真核生物的基因組序列已被測定. 1995年,流感嗜血桿菌基因組序列首次被破譯,在此后不到兩年的時間,近50個細菌的基因組序列已被完成. 然而,這僅僅是理解有機物功能的一個起點. 在基因組時代,許多DNA序列信息僅

    巧用單細胞測序解析生發過程的深層次調控機制(二)

    圖2 單細胞測序結果tSNE細胞分類結果為進行更加精細的分類,研究人員對由巨噬細胞marker表達的細胞進行了重新分類,共產生7個新的分類亞群。這些巨噬細胞簇顯示出相對均一的CD68表達,但相對于經典炎癥和抗炎標記物是異質的。其中,Cluster 3主要表達抗炎癥marker Mrc2(CD20

    “干細胞及轉化研究”等6個重點專項2018年項目申報發布

      5月22日,科技部官網發布了《關于對國家重點研發計劃干細胞及轉化研究等6個重點專項2018年度項目申報指南征求意見的通知》,其中,“干細胞及轉化研究”重點專項、“蛋白質機器與生命過程調控”重點專項、“納米科技”重點專項 與生物醫學領域相關。  關于對國家重點研發計劃干細胞及轉化研究等6個重點專項

    關于2011年度教育部科學技術研究重點項目立項通知

    教技司[2011]95號 各省、自治區、直轄市教育廳(教委)、新疆生產建設兵團教育局,國家民族事務委員會教科司、國務院僑辦文教宣傳司:   2011年度教育部科學技術研究重點項目評審工作已經結束。經專家評審并公示,共有212個項目獲準立項(具體名單見附件)。為做好項目實施工作,現將有關

    2018年微生物領域都有哪些驚人發現?

      細胞是構成人體的基本單位。一個成年人的細胞數量大約是10的13次方,而與人體共生的細菌比人體細胞還要多10倍,其中腸道菌群就包含了500-1000種不同的細菌。早在1886年,就有學者發現了大腸桿菌對消化有輔助作用。由此而展開的,對大腸桿菌、雙歧桿菌等常見腸道菌的發現和功能探索也開啟了早期人類對

    基因測序讓“孤兒病”不再孤獨無依

      罕見病又稱“孤兒病”,由于單病種人群發病率低、病例分散等特點,長久以來罕見病研究處于醫學研究的荒漠地帶,未能引起臨床醫生的足夠重視,導致許多罕見病患者不得不面臨無法獲得明確、及時的診斷亦或即使診斷明確卻無藥可醫的兩難境地。解決罕見病患者診斷難、治療難的問題不僅是現代醫學面臨的重大挑戰,也是社會發

    PNAS:雷富民/屈延華團隊揭示3種高原鳥類適應性機制

      居住在高海拔環境中的物種由于不利的環境條件(包括缺氧,低溫和強紫外線輻射)而受到嚴重的選擇壓力。青藏高原(QTP)是世界上最高,最大的高原,平均海拔4500米。這種惡劣的高海拔環境導致人類,哺乳動物和鳥類的類似表型適應性的演變,例如,缺氧抗性,耐寒性,增強的代謝能力和增加的體重。然而,盡管在這些

    解讀單細胞RNA-seq技術

      多年來,跟蹤一個單細胞的轉錄組,超出了我們的能力。但是現在,時代已經變了,新的單細胞RNA-seq方法,可以分析大量的細胞及它們的命運。  我們都參加過大型生日派對:在擁擠的房間里,與許多人聊天、吃飯和慶祝。但是,試想你并不知道壽星是誰,只是像一個局外者看待這個派對。你可能會覺得整個事件看起來與

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