南京地理所在藻類水華監測研究方面取得進展
在氣候變暖和人類活動雙重作用的影響下，藻類水華頻發且呈現全球加劇態勢，嚴重威脅經濟社會可持續發展和人類健康。由于藻類水華生消過程快，實時精準的監測是藻類水華預測、預警和有效管控的關鍵。目前藻類水華監測主要包括現場觀測、水下自動監測和衛星遙感反演等三種方式。現場觀測費時費力，且無法在時間和空間上連續監測；水下自動監測探頭易受到水中物質侵蝕，且維護費用高昂；衛星遙感的時間分辨率低且受大氣影響較大。 對此，中國科學院南京地理與湖泊研究所研究員張運林團隊等基于水色遙感原理，研發了一款陸基高光譜遙感監測儀及原位高頻在線監測系統，實現了藻類水華連續、精準、實時監測，有效彌補了現有方法的不足。 該系統主要由高光譜測量儀器、數據處理平臺和遠程訪問控制、顯示和存儲平臺等三部分組成（圖1）。高光譜測量儀測定的水體光譜反射率信號，通過嵌入AI芯片處理器（數據處理平臺）的反演算法，轉化為葉綠素a信息。光譜反射率和葉綠素a數據通過無線傳輸設備進行遠程......閱讀全文
南京地理所太湖藍藻水華監測、預警與控制研究獲進展
太湖是著名的大型淺水富營養化湖泊。長期受富營養化和有害藍藻水華的影響，嚴重影響太湖的飲用水供水安全與生態系統健康。雖然自2007年太湖藍藻危機事件以來，控源截污做了相當多的工作，但是有害藍藻水華還是頻繁和持續地出現。 為了減輕太湖藍藻水華引發的污染，確保飲用水供水安全，中國科學院南京地理與湖泊
南京地理所在藻類水華監測研究方面取得進展
在氣候變暖和人類活動雙重作用的影響下，藻類水華頻發且呈現全球加劇態勢，嚴重威脅經濟社會可持續發展和人類健康。由于藻類水華生消過程快，實時精準的監測是藻類水華預測、預警和有效管控的關鍵。目前藻類水華監測主要包括現場觀測、水下自動監測和衛星遙感反演等三種方式。現場觀測費時費力，且無法在時間和空間上連續監
南京地理所湖泊水華藍藻胞外聚合物環境效應研究取得進展
藍藻胞外聚合物（EPS）是藍藻細胞在生長繁殖過程中產生的一類高分子有機質，主要包含蛋白質、碳水化合物、脂類、腐殖酸類等物質，并富含羧基、氨基、脂基等有機官能團。由于EPS的多組分特征及多官能團結構，使得其極易與水體中污染物發生界面吸附絡合作用。研究EPS與這些污染物的作用特征及機理，對于探討污染
南京地理所淺水湖泊水生植物衛星遙感監測研究取得進展
水生植物在淺水湖泊中具有重要的生態功能和調節機制。淺水湖泊穩態轉換理論認為與深水湖泊不同的是：淺水湖泊會突然從沉水植物占優勢的水質清澈的狀態轉變到浮游植物占優勢的濁水狀態，在一定營養水平條件下，沉水植物存在與否及蓋度多少決定著穩態類型。草型湖泊的主要環境問題就是水生植物大量生長而導致的湖泊沼澤化
南京地理所湖泊水生植被遙感研究獲進展
湖泊是地表水體的重要組成部分，水生植被是眾多湖泊生態系統重要的生物類型，對湖泊水體的理化指標、底棲動物、藻類、魚類、沉積物等有明顯的調節作用，是湖泊生產力、湖泊生物地球化學循環和湖泊生態平衡的重要調控者。開展遙感調查研究是認知湖泊水生植被分布、面積和生物量變化的一個有效途徑。 在水專項（2017Z
安光所水質自動監測系統及水華預警系統助力環境監測
在實驗室里打開電腦，就可實時監測幾十公里外巢湖水質的變化情況。 7月6日下午，記者在位于科學島的安徽光機所環境光學中心看到，由安光所研發的“浮標式多參數水質自動監測系統及水華預警系統”讓以往繁重的水質監測工作變得輕松起來。 針對水體富營養化連續監測及藍藻水華預警的需求，安光所研制了浮標
南京地理所等利用湖泊沉積定量重建古溫度
過去2000年來地球氣候系統經歷了由單一自然變化到自然和人類活動共同作用的過程。定量化重建這一階段的氣候變化序列，有助于實現器測資料與古氣候記錄的對接，從而進一步理解自然因素和人為因素對氣候系統的影響。目前已有的古氣候重建序列覆蓋區域較少，定性重建較多而定量化研究較少。特別是對氣候環境變化較為敏
南京地理所湖泊水體碳遙感估算研究取得進展
內陸湖泊水體是全球氣候變化和碳循環重要的調節器。全球湖泊水體有機碳埋藏量大約相當于全球海洋的一半，其中500km2以下的湖泊占到60-70%。顆粒有機碳POC是碳循環和生態系統中最容易沉淀和變化的部分，它在隔離碳和聯系生物傳遞中的化合物中的角色也尤為重要。因此為了更好地探究內陸湖泊生態
南京地理所塔里木河流域干濕變化研究獲進展
干濕變化是表征水熱平衡的重要指標，其時空變化特征與歸因研究對探討水循環變化規律和防災減災具有重要意義。在德國科技部項目(No.PAK 393)和國家自然科學青年基金項目(No.41101023)資助下，中科院南京地理與湖泊研究所陶輝博士采用更倚重于物理機制的干濕指數(SPEI)，對塔里木河流
南京地理所等關于湖泊甲烷排放的研究獲進展
目前，溫室氣體甲烷（CH4）排放量提速增加，致使大氣CH4濃度不斷創新高。而減排首先需要確定不同系統的CH4排放量及其貢獻。大氣CH4排放源分為人為源（煤炭和垃圾填埋等）和自然源（湖泊濕地等）。其中，湖泊濕地等水域貢獻了全球超過一半的CH4排放量。同時，水域CH4排放對溫度敏感。全球變暖正在形成
地理資源所水與糧食安全研究取得進展
以Lester Brown為首的研究人員，對中國的糧食安全產生了深刻的懷疑。他們認為，隨著人口的持續增長和可耕地減少，尤其是水資源的短缺將導致中國糧食生產的下降、進而危及世界糧食安全。 中科院地理科學與資源研究所研究人員利用1978-2008年間分省的糧食產量數據和相關影響數據，定量分析灌溉用
南京地理所東非大湖區環境與城市生態研究取得進展
東非地區集中分布著坦噶尼喀湖、維多利亞湖、基伍湖、馬拉維湖和圖爾卡納湖等大型湖泊，水資源貯量巨大，生物多樣性豐富，同時是全球人口和城市化增長最快的地區之一。新增人口及集聚方式，可能改變現有水資源需求格局，并深刻影響湖泊水體及流域生態系統。 近兩年來，中國科學院南京地理與湖泊研究所研究員陳爽團隊
中科院南京地理湖泊所：合作為科技插上騰飛翅膀
曾幾何時，我們經常會看到湖泊岸邊漂浮著一層令人作嘔的藍綠色泡沫，這就是所謂的“藍藻水華”。水華的大面積爆發，會引起水質惡化，嚴重影響著我們的生存水環境。天目湖站溧陽市與天目湖站合作共建簽約儀式所長沈吉 保護賴以生存的水家園，還水面一片潔凈是中科院南京地理與湖泊研究所承擔的使命之一。如今，研究所
南京地理所完成“兩帶一路”戰略研究報告
2013年以來，國家陸續提出以絲綢之路經濟帶、21世紀海上絲綢之路和長江經濟帶為核心的“兩帶一路”戰略，以提升對內對外開放水平、推動全方位國際合作、塑造更有利于我國發展的區域架構和地緣格局。準確、充分認識“兩帶一路”戰略的宏觀背景與戰略要求，分析江蘇省在經濟社會發展和改革開放創新等方面的優勢條件
南京地理所揭示水文土壤過程對面源氮素流失的影響機制
水文土壤過程，如土壤水分時空分布、下滲、干濕交替和壤中流等是氮素遷移轉化的主要驅動力之一，也是面源氮素流失的主要調控因素。然而，在現階段的研究中，該方面的研究尚比較缺乏。在國家自然科學重點、面上基金和所“一三五”重點課題的資助下，中國科學院南京地理與湖泊研究所朱青研究員課題組開展了相關研究，并取
南京地理所“孿生流域”平臺構建關鍵技術研究獲進展
近年來，“數字孿生”技術發展迅猛，通過集成多物理量、多尺度的仿真過程，可在虛擬空間中完成地理實體映射，從而反映實體的全生命周期過程，正逐漸被應用與智慧城市、數字醫療、工業設計等領域，但面向流域綜合管理的“數字孿生”技術研究還鮮有相關報道。 近期，中國科學院南京地理與湖泊研究所研究員段洪濤團隊以
太湖2011年藍藻水華情勢會商舉行
3月18日下午，中科院南京地理與湖泊研究所與江蘇省水利廳舉行了太湖2011年藍藻水華情勢會商會。南京地理所有關專家、科技處負責人以及江蘇省水利廳相關業務部門領導、江蘇省水利科學院和江蘇省氣象臺有關專家參加了會議。 會商會上，南京地理所孔繁翔研究員分析了2010-2011年太湖
南京地理所平原圩區磷素輸移過程機制研究取得進展
圩區是我國長江中下游平原區的主要地理單元，其氮磷流失是造成水污染的重要原因之一。全面認識圩區氮磷輸移過程機制是控制圩區氮磷污染的關鍵環節，而圩區氮磷輸移過程受自然條件和人工控制水文過程的雙重影響，過程復雜，尚無精確模擬方法，造成圩區氮磷污染來源難以精確解析、氮磷污染關鍵影響因子無法準確識別等問題
南京地理所富營養化湖泊浮游植物物候過程研究獲進展
物候過程和變化是生態系統對氣候變化的最直接響應，相關研究表明全球變暖和富營養化交互作用能夠顯著改變湖泊浮游植物物候特征。由于長時間序列連續觀測資料的缺失，浮游植物物候參數的提取和成因機制的解釋存在較大的不確定性，該領域的研究比較滯后。在國家自然科學基金與中國科學院前沿重點項目的資助下，中科院南京
鎮江環境監測中心開展金山湖藍藻水華預警監測工作
金山湖，作為一張靚麗的城市名片，是江蘇省鎮江市“南山北水”戰略、北部濱水區建設的亮點工程，更是重要的應急備用水源地及旅游風景勝地。進入盛夏，藍藻水華成為影響了金山湖優美環境的重大隱患，加上近期6號臺風“煙花”的肆虐，特大暴雨裹挾著地表污染物匯入湖中加大了水體富營養化的前提條件，強對流天氣產生的大
南京地理所鄱陽湖流域尺度土壤水分變化研究獲進展
土壤水分是水文氣候系統中重要的狀態變量。流域尺度的土壤水分變化，不但影響區域氣候和水文過程，同時也受到人類活動與氣候因素的雙重作用，是當前水文過程研究的難點之一。 為定量區分人類活動和氣候變化的影響，在國家“973”項目(2012CB417003)和研究所“一三五”重點項目(NIGLAS2
太湖藍藻水華及湖泛監測預警新平臺啟動試運行
2019年5月，中國科學院南京地理與湖泊研究所湖泊生態系統動力學團隊研發的新一代“太湖藍藻水華及湖泛監測預警平臺”啟動試運行。 該平臺由南極地理所、中科天啟遙感科技有限公司合作開發，面對太湖藍藻水華及“藻源性”湖泛災害突發性強的特點，旨在解決太湖水環境預報的時效性、準確性和自動化問題。平臺主要
“湖泊富營養化過程監測”通過驗收
“湖泊富營養化過程監測與水華災害預警技術研究與系統集成”通過驗收 5月27日至29日，中科院重大交叉項目“湖泊富營養化過程監測與水華災害預警技術研究與系統集成”課題驗收會議在無錫召開。驗收專家組由來自北京大學、北京師范大學、南京土壤研究所、安徽光學精密機械研究所、上海高等研究院、水生生物研究所、江
南京地湖所提出應重視陽離子對藍藻水華形成影響
中科院南京地湖所科研人員在湖泊水體陽離子對藍藻聚集及水華形成的影響方面取得進展。相關成果日前發表于《環境科學與技術》雜志。 胞外聚合物是藍藻細胞在生長繁殖過程中產生的一類高分子有機質，含有多官能團及豐富結合位點。研究人員發現，胞外聚合物在不同陽離子條件下的水力學行為差異明顯，單價鈉離子對胞外
南京地理與湖泊所大型仿生式水面藍藻清除設備研制成功
???????? 大型仿生式水面藍藻清除設備是一款高強度控制目標水域藍藻總量的實用設備，不僅可以用于各類水源水體、景觀水體以及其它重要水體的藍藻災害防御，還可用于水體生態平衡的調控，也可作為水體生態修復的輔助手段。其單機能力和效率比國內外類似設備高出一個數量級，單位能耗降低了一個數量級，具有廣
南京古生物所早石炭世腕足動物古地理研究取得新進展
晚泥盆世—早石炭世是地質歷史中的關鍵時期之一，當時全球板塊處在由分散向聚合轉折的重要階段。這一重大地質歷史事件導致中-低緯度地區連接泛大洋和古特提斯洋的東西向海道(Rheic Ocean)逐漸關閉，全球板塊和海陸分布格局、氣候和洋流循環模式發生顯著改變，但這些變化對當時海洋底棲生物群的發展和
張運林團隊在藻類水華監測研究方面獲進展
在氣候變暖和人類活動雙重作用的影響下，藻類水華頻發且呈現全球加劇態勢，嚴重威脅經濟社會可持續發展和人類健康。由于藻類水華生消過程快，實時精準的監測是藻類水華預測、預警和有效管控的關鍵。目前藻類水華監測主要包括現場觀測、水下自動監測和衛星遙感反演等三種方式。現場觀測費時費力，且無法在時間和空間上連
地理資源所揭示污泥好氧發酵過程的產水和脫水規律
脫水城市污泥的含水率高達80%左右，高含水率對污泥的處理處置帶來了諸多問題。通過污泥好氧發酵進行生物干化是一種節能、經濟的干化處理方式。掌握污泥好氧發酵過程水分輸入和水分輸出的變化規律，能更好地了解堆體的脫水效率，并據此優化工藝策略。中科院地理科學與資源研究所陳同斌研究團隊通過對堆體含水率與蒸發
地理國情監測須“靠譜”
“地理國情數據將直接影響到國家重大決策。該數據可靠性達到80%或99%，對有關決策的意義是不一樣的。”香港理工大學武漢大學空間信息聯合實驗室教授史文中在接受《中國科學報》記者采訪時如此解釋可靠性研究的重要性。 史文中團隊從可靠性的角度對地理國情動態監測的基礎理論及關鍵技術進行了探討，
“數字巢湖”讓流域水污染“標本兼治”
近年來，位于安徽省的巢湖多次出現藻類水華大面積分布現象，對水源水質甚至周邊工農業生產和居民生活構成威脅。 近日，安徽省巢湖管理局召開了環巢湖水質監測系統改擴建工程和巢湖藍藻水華監測預警與模擬分析平臺（以下簡稱“數字巢湖”）項目（四標段）驗收會，該標段項目主要由中國科學院南京地理湖泊研究所（以下簡